- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 709 (米国の贈与税申告書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- Invoices Hebrew (請求書 - ヘブライ語) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- サポートされている言語
- ディープ ラーニング
- Insights のダッシュボード
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ライセンス
- Activities (アクティビティ)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities

Document Understanding ガイド
概要
There are several ways in which you can consume Document UnderstandingTM capabilities:
- The DocumentUnderstanding.Activities package is available in Studio Web, Studio X, and Studio Desktop and is pre-configured for you either when you create a new automation starting from a file, or if you continue your journey after publishing a project version.
- Using the IntelligentOCR package, which is designed for Windows and Windows Legacy projects, and pre-configured in the Document Understanding process template.
- Using cloud API calls, consuming Document Understanding as a service via the programming language of your choice.
Document Understanding アクティビティ
If you're an RPA developer, you can use DocumentUnderstanding.Activities in your cloud projects. Using Document Understanding allows you to handle all data about a document within a single input/output object, named Document Data. Also, Document Understanding activities don't require setting the taxonomy of Document Types, so you can easily leverage out-of-the-box-models.
以下の一部のアクティビティでは、Document Understanding、Marketplace、Studio Web で利用可能なデータ抽出オートメーション ビルダーを使用して、オートメーションを簡単に設定できます。
Document Understanding アクティビティでは、分割、トレーニング (モデルの微調整)、Production/Developer テナントのサポート、オンプレミスのサポート、ドキュメントの種類ごとの複数の抽出方法の各機能は、まだサポートされていないことに注意してください。
If you start new automation projects that leverage modern projects (created using the Active Learning experience), you can use DocumentUnderstanding.Activities.
IntelligentOCR
IntelligentOCR パッケージを試してみたい RPA 開発者は、ニーズに応じてさまざまな抽出モデルや分類モデルを使用できます。あるモデルがニーズに合わなければ、他の抽出器または分類器をバックアップ オプションとして使用できます。また、実行時に RPA コードを使用して、タクソノミー、ドキュメント オブジェクト モデル (DOM)、抽出結果を変更することもできます。
ただし、IntelligentOCR はその柔軟性ゆえに複雑であるため、複数のアクティビティやデータ型を扱う際には、学習に時間がかかります。
With IntelligentOCR, you can integrate your own classifier, extractor, or OCR engine. Visit Document Processing Code Samples to check implementation examples.
API 呼び出し
ロボティック プロセス オートメーション (RPA) によるアプローチの代わりに API 呼び出しを使用することができます。API 呼び出しで可能な処理としては、プロジェクトの詳細情報 (使用する抽出器や分類器など) を取得する、Digitization API の使用を容易にする、特殊モデルと生成モデルの両方を使用してドキュメントのデータを分類および抽出する、以前にデジタル化、分類、抽出した情報を検証する、などがあります。
API の使用には、RPA などの任意のプログラミング/スクリプト言語を使用できます (呼び出しは HTTP を使用して実行するため)。
You can access the APIs via Swagger: In the toolbar of the Document Understanding service, search the REST API dropdown list, and select Framework.
For more information on how to get started with the Document Understanding APIs, check the Document Understanding API Guide.