ai-computer-vision
2024.10
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AI Computer Vision ガイド
パッケージのデプロイ
このページでは、すぐに使える Computer Vision ML パッケージのデプロイ方法を説明します。
Computer Vision ML パッケージを作成するには、左側のナビゲーション バーから AI Center サービスを選択し、新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトにアクセスしてから、[ ML パッケージ] を選択します。
- [ Zip ファイルをアップロード] を選択します。
- [ パッケージ名] にパッケージ名を入力します。
- [ パッケージをアップロード] で、Computer Vision ML パッケージを
.zip
ファイルとしてアップロードします。そのためには、cv-ondemand.tar.gz
バンドルをダウンロードする必要があります。詳しくは、こちらをご覧ください。 - [ 入力の種類] で、ドロップダウン メニューから [ Json ] を選択します。
- [ 言語] で、ドロップダウン メニューから対応する Python 言語を選択します。
- [ GPU の推奨 ] トグル ボタンを有効にします。
- [作成] を選択します。
ML パッケージを作成したのと同じプロジェクトで、以下のことを行う必要があります。
- [ ML スキル] に移動します。
- [ 新規作成] を選択します。
- [ 名前] に、ML スキルの名前を入力します。
- [パッケージを選択] で、先ほど作成した ML パッケージをドロップダウン メニューから選択します。
- [パッケージのメジャー バージョンを選択] で、ドロップダウン メニューからメジャー バージョンを選択します。
- [パッケージのマイナー バージョンを選択] で、ドロップダウン メニューからマイナー バージョンを選択します。
- [GPU を有効化] トグル ボタンをオンにします。
- [ML スキルを公開] トグル ボタンをオンにします。
- [作成] を選択します。
- ML スキルが利用可能になってから最大 30 分かかることがあります。ML スキルを選択して URL をコピーします。
UiPath Studio プロジェクトのアクティビティ レベルで、以下を変更する必要があります。
- [CV 画面スコープ] アクティビティの [URL] プロパティの値
- [UiPath Screen OCR] アクティビティの [エンドポイント] プロパティの値
を ML スキルの URL に設定します。
既定の URL は、[プロジェクト設定] ページからも変更できます。
[CV 画面スコープ] のエンドポイントを変更するには、プロジェクトの > UiPath Studio に移動し> プロジェクト設定 ] > Computer Vision > [ CV 画面スコープ ] > Server > [実行時の値]/[デバッグ時の値 ] >、
https://cv.uipath.com
を ML スキルの URL に変更します。
[ローカル サーバー] を [True] に設定すると、ML スキルが上書きされます。