このページでは、すぐに使える Computer Vision ML パッケージのデプロイ方法を説明します。
ML パッケージを作成する
Computer Vision ML パッケージを作成するには、左側のナビゲーション バーから AI Center サービスを選択し、新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトにアクセスして、[ ML パッケージ] を選択します。
オフライン インストールの場合
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[ Zip ファイルをアップロード] を選択します。
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[ パッケージ名] に、パッケージ名を入力します。
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[ パッケージをアップロード] で、Computer Vision ML パッケージを
.zipファイルとしてアップロードします。To do so, you need to download the
cv-ondemand.tar.gzbundle. For further details, go here. -
Under Input type, select Json from the drop-down menu.
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Under Language, select the corresponding Python language from the drop-down menu.
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Enable the Recommend GPU toggle button.
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[作成] を選択します。
オンライン インストールの場合
- [ すぐに使えるパッケージ] を選択します。
- [ UiPath Computer Vision] を選択します。
- [ ComputerVision] を選択します。
- [パッケージ バージョンを選択] で、ドロップダウン メニューからパッケージのバージョンを選択します。
- [送信] を選択します。
ML スキルを作成する
ML パッケージを作成したのと同じプロジェクトで、以下のことを行う必要があります。
- 「ML スキル」に移動します。
- [ 新規作成] を選択します。
- [ 名前] に、ML スキルの名前を入力します。
- [パッケージを選択] で、作成した ML パッケージをドロップダウン メニューから選択します。
- [パッケージのメジャー バージョンを選択] で、ドロップダウン メニューからメジャー バージョンを選択します。
- [パッケージのマイナー バージョンを選択] で、ドロップダウン メニューからマイナー バージョンを選択します。
- [GPU を有効化] トグル ボタンをオンにします。
- [ ML スキルを公開] トグル ボタンを有効化します。
- [作成] を選択します。
- ML スキルが利用可能になってから最大で 30 分かかる場合があります。ML スキルを選択して URL をコピーします。
エンドポイントをアクティビティ レベルで変更する
UiPath Studio プロジェクトのアクティビティ レベルで、以下を変更する必要があります。
- [CV 画面スコープ] アクティビティの [URL] プロパティの値
- [UiPath Screen OCR] アクティビティの [エンドポイント] プロパティの値
を ML スキルの URL に設定します。
エンドポイントをプロジェクト レベルで変更する
既定の URL は、[プロジェクト設定] ページからも変更できます。
[CV 画面スコープ] アクティビティのエンドポイントを変更する
[CV 画面スコープ] のエンドポイントを変更するには、 UiPath Studio に移動してプロジェクトを [ プロジェクト設定 ] > [Computer Vision >の [CV 画面スコープ] > [ CV 画面スコープ ] > [ サーバー] >の [ 実行時の値]/[デバッグ時の値 ] >> https://cv.uipath.com を ML スキルの URL に変更します。
Local Server を True に設定すると、ML スキルは上書きされます。
UiPath Screen OCR のエンドポイントを変更する
[UiPath Screen OCR] のエンドポイントを変更するには、 UiPath >Studio に移動して、[ プロジェクト設定 ] > [OCR ] >> [ UiPath Screen OCR ] > [エンドポイント ] > [実行時の値]/[デバッグ時の値 ] に移動し> https://ocr.uipath.com を ML スキルの URL に変更します。