ai-computer-vision
latest
false
  • リリース ノート
  • 概要
  • セットアップと構成
  • データ ストレージ
    • データ ストレージ
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
UiPath logo, featuring letters U and I in white
AI Computer Vision ガイド
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 2024年11月19日

データ ストレージ

UiPath はデータ プライバシーを重視しており、UiPath Computer Vision AI モデルの使用中にデータ共有を行う際のすべてのユーザーのプライバシー権の保護を目指しています。

Computer Vision の使用中、データは次の目的で保存されます。

  • AI モデルのアップグレード時に過去のバージョンとの相互運用性を確認し、オートメーションの回復性を保証する
  • AI モデルを改善する
  • カスタマー サポートのリクエストにタイムリーに対応する

以下の表に、データ ストレージに関する Computer Vision の現在のデプロイ オプションの比較を示します。

 UiPath クラウド サーバーオンプレミス サーバーローカル サーバー
AI モデルの更新に対する回復性99%90% 1100%
AI データの調整カスタム データの調整汎用データ適合 2汎用データ適合
設計時のモック データ ストレージ利用可能利用できません。利用できません。
ランタイム データ ストレージ利用できません。利用できません。利用できません。
データ所在地の完全な管理利用できません。利用可能利用可能

1 AI 学習が有効化されている場合、90 ~ 99%

2 AI 学習が有効化されている場合、カスタム データの調整

Computer Vision の各デプロイ オプションについて詳しくは、次のセクションをご覧ください。

デプロイ オプションに関係なく、開発 (設計時) はモック データで行うことを強くお勧めします。この AI モデルは UI 要素の形と色からのみ学習し、実際のデータの内容からは学習しないため、Computer Vision ワークフローを構築する際にはモック データを使用し、個人データや機密データなどの機密情報が送信されないようにすることができます。

クラウド

重要: 運用 (ランタイム/ロボット) データが保存されることはありません。

UiPath が保存するのはクラウド サーバーからのデータだけです。また、設計時 (UiPath Studio) のスクリーンショットのみを、モデルを向上させる目的で保存します。自動化されたインターフェイスのこのようなスクリーンショットは、Azure でホストされる UiPath のクラウド サーバーで処理されます。ただし、このルールの例外として、ユーザーが報告した問題は、特定の問題を解決するために保存されます。

既定では、設計時のクラウド モック データを学習します。これにより、AI モデルをユーザー固有のデータに合わせて形成しながら過学習を避けることによって、カスタム データ調整サービスを提供します。これにより、オートメーションに AI モデルの更新に対する回復力が備わります。

その結果、AI モデルの汎化能力も向上するので (「汎用データ適合」と呼びます)、ユーザーと UiPath 製品の双方にメリットがあります。

オンプレミス/オンプレミスのプライベート クラウド

重要: 運用 (ランタイム/ロボット) データが保存されることはありません。

クローズド ネットワークでは、データが社屋外に出ることはありません。

オープン ネットワークでは、データが社屋外に出ることはありませんが、ユーザーがクライアント固有の問題を修正するために送信する問題は例外です。

オンプレミスの設計時のデータは共有されません。UiPath はこのデータにアクセスできないので、AI モデルがここから学習することはできず、汎化によってのみ検出できます。つまり、UiPath が提供できるのは汎用データ適合のみです。

そのため、過去のバージョンとの相互運用性を 100% 保証することはできません。たとえば、AI モデルの新しい反復処理において、前回の反復処理では検出された UI 要素の一部が検出されず、場合によってはオートメーションに失敗することがあります。

[CV 画面スコープ] アクティビティの [AI 学習に含める] 機能を有効化して、設計時のデータを AI モデルのトレーニング セットに含めることに同意すると、カスタム データ調整サービスにアクセスできます。前提条件はモック データを使用することのみです。



また、UiPath ではデータ所在地の完全な制御機能も提供しています。この機能は既定では無効化されていますが、スコープごとにきめ細かいレベルで有効化できるためです。どのオートメーションをこの機能で保護するかはユーザーが完全に制御できます。

ローカル サーバー

重要: 運用 (ランタイム/ロボット) データが保存されることはありません。

クローズド ネットワークでは、処理はすべてローカルにマシン CPU 上で行われるため、データが社屋外に出ることはありません。

オープン ネットワークでは、処理はすべてローカルにマシンの CPU 上で実行されるため、データが社屋外に出ることはありません。ただし、ユーザーがクライアント固有の問題を修正するために送信する問題は例外です。

参照

UiPath のデータ所在地ポリシーでは、ライセンス プランやリージョンの設定に応じて UiPath Automation Cloud™ とクラウド サービスをホストできるすべてのリージョンを確認できます。

復処理者に関する UiPath のプライバシー原則では、個人データについての UiPath の指示、移転、およびセキュリティに従った個人データの処理、ならびに UiPath と復処理者の協力に関する一般的なルールを規定しています。

セキュリティは UiPath にとって非常に重要です。UiPath のセキュリティ情報を随時ご確認ください。

UiPath による個人データの処理方法について詳しくは、「プライバシー ポリシー」をご覧ください。

このページは役に立ちましたか?

サポートを受ける
RPA について学ぶ - オートメーション コース
UiPath コミュニティ フォーラム
Uipath Logo White
信頼とセキュリティ
© 2005-2024 UiPath. All rights reserved.