2021 年 3 月

2021 年 3 月 31 日

機能

今回のリリースでは、要望の多かった以下の機能を追加しました。

URL および API キーを使用した ML スキルおよびデータセットの公開

この機能でできること

• Automation^CloudTM 内で実行される AI Center に ML スキルをデプロイし、継続的に改良できる。既存のオンプレミス Orchestrator から移行する必要はありません。
• ML スキルをロボット外でデプロイし、継続的に改良する (例:エージェントを UiPath® Apps に追加したり、サード パーティ アプリケーション内で使用したりすることもできます)。

機能の使い方

まず、エンティティ (データセットおよび ML スキル) をエンドポイントとして公開し、お使いのオンプレミス (Cloud に接続されていない) インフラストラクチャから呼び出せるようにします。

• データセットを公開する

データセットを公開するには、データセットを作成または更新する際に、[データセットを公開] オプションを選択します。

データセットの詳細ページでは、エンドポイントとそれに対応する API キーを確認できます。API キーは変更できますが、変更した場合は古い API キーは使用できなくなり、古いプロセスが破損する可能性があります。

• ML スキルを公開する

ML スキルを公開するには、最初に ML スキルを通常どおりデプロイしてから、デプロイの設定を変更します。

これにより、エンドポイントが公開され、エンドポイントを使用するための対応する API キーも公開されます。

注: Document Understanding のスキルでは、全スキルに対して Document Understanding の API キーを使用できるため、API キーが公開されることはありません。つまり、スキルがデプロイされたアカウントに関連付けられた API キーを使用する必要があります。

• Studio からスキルを呼び出す

プレビューのフィードから新しい UiPath.MLService.Activities パッケージ (v1.1.6-preview) をダウンロードしインストールします。[ML スキル] アクティビティと [ファイルをアップロード] アクティビティの両方に [接続モード] プロパティが新しく追加されています。[Endpoint] を選択し、エンティティにアクセスするための詳細 (エンドポイントと API キー) を文字列として入力します。

[ML スキル] アクティビティの場合、送信するデータの種類をさらに手動で設定する必要があります。また、ここでの JSON は文字列としての JSON です。

これですべての設定が完了しました。既存のオンプレミスのインフラストラクチャと UiPath Cloud 上の AI Center が繋がったことで、AI を駆使したオートメーション プロセスのフィードバック ループが完成します。