Prévision

Vue d'ensemble (Overview)

Vous pouvez utiliser les prévisions pour prédire le résultat de vos points de données métier et opérationnels. Par exemple, vous pouvez voir si une tendance est à la hausse ou à la baisse quant à l'utilisation du Robot capturée ci-dessous.

Mode de fonctionnement

Les prévisions utilisent l'algorithme ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) pour prévoir l'évolution des résultats de vos données au fil du temps.

Quand utiliser les prévisions

• Prévoyez et surveillez l'impact métier, y compris le temps et l'argent gagnés au fil du temps.
• Pour indiquer la direction d'une mesure dans une chronologie définie (par exemple, l'utilisation du Robot, le taux de tâches réussies, l'argent économisé, le temps gagné).

Créer une prévision

Pour créer une prévision, vous devez configurer l'exploration afin d'inclure des dimensions de période, puis ajouter des mesures par défaut ou personnalisées. Dans cet exemple, nous couvrons la prévision de l'utilisation du Robot ou l'évolution du nombre de processus en cours d'exécution au fil du temps.

Dans cet exemple, les champs suivants sont utilisés :

• Dimension : Tâches (Jobs) > Date de fin (End Date) > Mois (Month)
• Mesures : Processus exécutés (Processes Ran)

Étape 1 : Créez un tableau de bord et configurer l'exploration

Étape 2 : Configurez les paramètres de prévision

Créer un tableau de bord et configurer l'exploration

1. Ouvrez Insights.

2. Utilisez un tableau de bord existant ou créez-en un nouveau.

   Dans cet exemple, vous pouvez créer une nouvelle vignette.

3. Accédez à Modifier le tableau de bord (Edit Dashboard) > Ajouter une vignette (Add Tile).
4. Sélectionnez l'exploration Tâches (Jobs).

5. Recherchez les variables suivantes ou naviguez à l'aide de la barre latérale de gauche.

   • Dimension : Tâches (Jobs) > Date de fin (End Date) > Mois (Month)
   • Mesures : Processus exécutés (Processes Ran)

6. Définissez un filtre pour la dimension Mois de fin de tâche (Jobs End Month) afin de capturer une période (par exemple, jusqu'au début du mois).

   Pour cet exemple, nous définissons le filtre avec les conditions suivantes :

   • se situe avant (is before)
   • (absolu) (absolute)
   • 1er Mars (March 1)

7. Cliquez sur Exécuter (Run) pour exécuter la requête et déclencher la visualisation.

   
   

   

   
   

Configurer les paramètres de prévision

Remarque :

Assurez-vous que votre exploration remplit les conditions suivantes :

• Incluez exactement une dimension de période (avec le remplissage de dimension activé).
• Incluez au moins une mesure par défaut ou personnalisée.
• Les prévisions peuvent inclure jusqu'à cinq mesures par défaut ou personnalisées.
• Filtrez les résultats selon les dimensions de la période dans l'ordre décroissant (par exemple, les trois derniers mois).
• Assurez-vous que la visualisation que vous essayez de créer répond aux exigences de la requête.

Après avoir créé et exécuté votre requête, accédez à l'onglet Visualisation (Visualization) pour sélectionner une mesure selon laquelle la prévision va être effectuée.

1. Cliquez sur Prévision (Forecast), puis ajoutez un champ de mesure.

   Pour cet exemple, seuls Processus exécutés (Processes Ran) s'affichera car il s'agit du champ qui a été ajouté à l'exploration. Vous pouvez ajouter jusqu'à cinq champs de mesure à la prévision.

2. Définissez la durée de la prévision en saisissant une période en mois (par exemple, 3 mois).

3. Définissez l'intervalle de prédiction. La valeur par défaut est fixée à 95 %. L'intervalle de prédiction vous indique la précision de l'estimation. L'utilisation de la valeur par défaut signifie qu'il est probable à 95 % que la valeur future (par exemple, Processus exécutés (Processes Ran)) se situe entre les limites supérieure et inférieure de la prévision.

4. Configurez la saisonnalité pour tenir compte des variations de données prévisibles qui constituent un cycle dans la prévision.

   Utilisez cette option si vous pouvez tenir compte des modèles connus ou à découvrir dans les données. Sinon, cela pourrait conduire à des estimations inexactes.

   • Automatique (Automatic) : détecte automatiquement toute variation du jeu de données.
   • Personnalisée (Custom) : spécifiez le nombre de lignes qui composent un cycle pour vos données.
   • Aucune (None) : utilisez cette option s'il n'y a pas de cycles prévisibles dans les données.
5. (Facultatif) Cliquez sur Paramètres (Settings) pour configurer l'apparence de la prévision, tels que les styles de représentation, les lignes de grille, le style de courbe de tendance, les détails des axes et les polices.
6. Cliquez sur Exécuter (Run) pour exécuter la requête et déclencher la visualisation.

7. Enregistrez la prévision en tant que nouveau tableau de bord.

   
   

   

   
   

Modifier une prévision

1. Ouvrez Insights.
2. Accédez à votre tableau de bord de prévision.
3. Cliquez sur le menu à trois points dans le coin supérieur droit du tableau de bord et sélectionnez Modifier le tableau de bord (Edit dashboard).
4. Cliquez sur le menu à trois points dans le coin supérieur droit de la vignette et sélectionnez Modifier (Edit).

5. Accédez à Visualisation (Visualization) > Prévision (Forecast) pour modifier les paramètres de prévision.

   Assurez-vous que votre exploration mise à jour répond aux exigences de prévision.

6. Cliquez sur Exécuter (Run) pour exécuter la requête et déclencher la visualisation.
7. Enregistrez la prévision en tant que tableau de bord mis à jour.

Supprimer une prévision

1. Ouvrez Insights.
2. Accédez à votre tableau de bord de prévision.
3. Cliquez sur le menu à trois points dans le coin supérieur droit du tableau de bord et sélectionnez Modifier le tableau de bord (Edit dashboard).
4. Cliquez sur le menu à trois points dans le coin supérieur droit de la vignette et sélectionnez Modifier (Edit).
5. Accédez à Visualisation (Visualization) > Prévision (Forecast) pour modifier les paramètres de prévision.
6. Cliquez sur Effacer (Clear) pour supprimer la prévision.

7. Enregistrez le tableau de bord.

   
   

   

   
   

Articles associés

Prévision en visualisation dans Looker