UiPath Documentation
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Guide de démarrage du développeur
  • Vue d'ensemble (Overview)
    • Vue d'ensemble (Overview)
  • Commencer avec les agents UiPath
  • Premiers pas avec les agents UiPath utilisant LangGraph
  • Créer un agent low-code dans Studio Web
  • Ajouter des outils à votre agent UiPath
    • Introduction
    • Créer le workflow d’API
    • Connectez-vous à votre agent
    • Tester de bout en bout
Important :
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Tester de bout en bout

Exécutez l'agent à l'aide de l'outil de bout en bout, vérifiez les appels d'API autonomes et confirmez le pipeline complet de l'agent.

Une fois l’outil connecté et le contrat de l’agent mis à jour, vous êtes prêt à tester l’ensemble du pipeline.

Étape 5 - Tester de bout en bout

To test the agent end-to-end, use the Debug button from the toolbar at the top of the agent builder. This opens up the Debug configuration dialog, then do the following:

  1. Open the Entrypoint arguments tab
  2. Enter a quest description from the code block below
  3. Then select Save & Debug to run it
The villagers report a massive creature has been destroying farms on the edge of the forest at night.
The villagers report a massive creature has been destroying farms on the edge of the forest at night.

After you click on Save & Debug, you can watch the Execution Trail at the bottom of the agent builder as it executes. The Execution Trail shows the agent's full decision process. For a tool-using agent, expect at least three events:

  1. The agent's initial analysis of the quest
  2. The tool call with the search term it chose
  3. The tool response with the candidate list

The agent then reasons over those candidates before producing its final output.

Vous devriez voir:

  1. L'agent appelle Monitor Query avec un terme de recherche qu'il a choisi en fonction de la requête.
  2. L’outil renvoie une liste de candidats.
  3. L'agent sélectionne la meilleure correspondance et renvoie les cinq champs de sortie.

Select the HTTP Request - Open5e Monster Query span to see the request the tool actually sent: the v2/creatures/ URL, the search term the agent chose in name__icontains, and the document__key and fields values you configured in Step 1. The response below it carries the key identifier for each candidate.

Verify the output contains all five fields: monsterIndex, monsterName, monsterType, monsterCr, and monsterReasoning. monsterIndex is the API's key, so it carries the srd_ prefix - for example srd_giant-ape. The monsterReasoning field should explain why the agent chose this monster for the quest.


Ce que vous avez créé

Vous avez créé le premier composant de UiPathsearch:

  • Built a live API connector that searches the 5e SRD: one input, one HTTP request, one output.
  • Connecté à votre agent en tant qu'outil avec une seule sélection dans l'Agent Builder.
  • L'agent décide désormais de manière autonome quand appeler l'outil, ce qu'il faut rechercher et quel candidat correspond le mieux à la requête.

La chaîne de raisonnement en deux étapes (sélection des termes de recherche et évaluation des candidats) est exactement le type de trajectoire qui produit un signal d’évaluation significatif; c'est le sujet du prochain lab.

Et après

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  • Ce que vous avez créé
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