Introduction

Étendez un agent UiPath low-code avec un outil de workflow d'API qui interroge le SDR D et D 5e au moment du runtime.

Ce lab crée une partie de UiPathDetect, une application de référence basée sur D et D sur UiPath. Il étend un agent créé dans le laboratoire Premiers pas avec les agents UiPath . Vous créez un connecteur d'API actif qui recherche le SDR D et D 5e (Document de référence système), puis fournissez ce connecteur à votre agent Monitor Selector comme outil. L'agent l'utilise de manière autonome au moment de l'exécution: décider ce qu'il faut rechercher, appeler l'API et sélectionner la meilleure correspondance dans les résultats.

À la fin, vous aurez UiPathfinder.QuestParser: un agent qui reçoit uniquement une description de la demande, décide ce qu'il faut rechercher, appelle l'outil Monstre requête et renvoie les champs clés du Robot sélectionné, sans liste préremplie requise.

Sans outil, l'agent dépend de l'appelant pour préextraire les candidats et les transmettre sous forme de données. L'ajout d'un outil modifie les éléments suivants: l'agent décide au moment de l'exécution des éléments à rechercher, appelle l'API et raisonne sur les résultats en direct. Il s'agit du modèle qui sous-tend la plupart des workflows d'agent de production; la valeur de l'agent vient de sa capacité à récupérer et à raisonner, et pas seulement à classer ce qui lui est transmis.

Vous allez procéder comme suit:

1. Créez un workflow d'API Test Manager qui appelle le SDR D et D 5e.
2. Connectez-le à votre agent Monsélectionner en tant qu'outil.
3. Mettez à jour le contrat de l’agent pour refléter la nouvelle fonctionnalité.
4. Testez l'ensemble de l'agent utilisant l'outil de bout en bout.

Temps estimé: 30 à 45 minutes

Ce que vous créez

Composant (Component)	Détails (Details)
Workflow d’API	Accepte searchName , appelle l'API Open5e D et D 5e, renvoie le tableau monsterResults
Entrée de l’agent: questDescription	string; la description de la requête. L'agent récupère ses propres candidats via l'outil
Sortie de l’agent: monsterIndex	string; identifiant de champ de données dynamique du moniteur sélectionné
Sortie de l’agent: monsterName	string; nom complet du robot sélectionné
Sortie de l’agent: monsterType	string; type de création (par exemple, beast, undead, version
Sortie de l’agent: monsterCr	string; Évaluation des défis
Sortie de l’agent: monsterReasoning	string; l'explication de l'agent concernant la raison pour laquelle il a sélectionné ce Extrait pour la requête

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Prérequis

• Studio Web : s'exécute dans votre navigateur; aucune installation de bureau requise. Ouvrez Studio Web dans Chrome, Edge ou Firefox avant de commencer.
• Compte UiPath : inscrivez-vous ou connectez-vous sur UiPath Automation Cloud avant de commencer.
• Node.js 18+ : requis pour installer la UiPath CLI. Installez depuis nodejs.org si nécessaire.
• UiPath CLI v1.1+ : requis pour déployer le démarrage. Vérifiez avec uip --version.
• Un agent de sélection Monstre dans Studio Web : ce laboratoire s'appuie sur l'agent de la section Premiers pas avec les agents UiPath. Si vous avez terminé ce travail, votre agent est déjà là. Si ce n’est pas le cas, déployez le démarrage:

git clone https://github.com/cliff-simpkins/UiPath-Workshops.git
cd UiPath-Workshops/starters/monster-selector
uip login
uip solution upload .

Ouvrez Studio Web et confirmez que Monsecteur apparaît dans votre espace de travail avant de commencer l'étape 1.