- Vue d'ensemble (Overview)
- Commencer avec les agents UiPath
- Premiers pas avec les agents UiPath utilisant LangGraph
- Introduction
- Configurer votre environnement
- Créer l'agent
- Évaluer l'agent
- Se connecter à Studio Web
- Créer un agent low-code dans Studio Web
- Ajouter des outils à votre agent UiPath
Connectez votre projet LangGraph local à UiPath Studio Web et transmettez votre première version.
Les résultats de l'évaluation locale étant confirmés, vous êtes prêt à connecter le projet à Studio Web.
Étape 9 - Connectez-vous à Studio Web
Votre agent est créé et évalué localement. Connectez-le désormais à Studio Web afin d'obtenir l'historique des versions, les traçages d'évaluation et la possibilité de tester dans l'interface utilisateur du cloud.
Vous avez trois options :
| Option | Que se passe-t-il |
|---|---|
| R: Vous l'avez configuré dans Studio Web | Ouvrez Studio Web, créez un projet d'agent codé et copiez l'ID du projet. Vous le collez dans .env et le transmettez à partir de la CLI. |
| B: Paquets et téléchargements CLI | La CLI empaquète l'agent et le publie sur votre flux d'espace de travail personnel sans configuration de Studio Web. Consultez la documentation de la solution uip pour obtenir la référence de la commande. |
| C: Serveur de développement local uniquement | Exécutez uip codedagent dev pour une interface utilisateur Web locale. Rien n’est publié sur le cloud. |
Pour ce laboratoire, utilisez l'option A: elle affiche le modèle de connexion qui sous-tend les trois options.
Option A: connexion via Studio Web
-
Connectez-vous à UiPath Automation Cloud et ouvrez Studio Web à partir de la navigation latérale.
-
Sélectionnez Créer nouveau , puis sélectionnez Agent. Choisissez Codé comme type d'agent, puis sélectionnez Partir de zéro.
-
Studio Web affiche le panneau Configurez votre agent codé . Sous Synchroniser depuis votre IDE vers Studio Web, votre
UIPATH_PROJECT_IDapparaît avec un bouton Copier. Copiez cette valeur. -
Ouvrez le fichier
.envà la racine de votre projet et ajoutez l'ID du projet:UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-hereUIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-hereRemarque :Seul l'ID de projet se trouve dans
.env.uip loginstocke votre jeton d'authentification dans le monde entier; vous n'avez pas besoinUIPATH_URLouUIPATH_ACCESS_TOKENdans.env. Si vous avez déjà utilisé le SDK UiPath Python et que vous avez l'habitude d'exécuteruipath authpour remplir ces champs, cette étape n'est plus nécessaire. -
Ajoutez
.envà.gitignorepour éviter de le valider:echo ".env" >> .gitignoreecho ".env" >> .gitignore -
Envoyez votre agent vers Studio Web:
uip codedagent pushuip codedagent pushUne transmission réussie renvoie la confirmation et incrémente la version sur
0.0.1. Ouvrez votre projet dans Studio Web; la définition de l'agent, vos ensembles d'évaluation et la version0.0.1apparaissent dans l'historique des versions.
Étape 10: itérer et améliorer (facultatif)
Avec les évaluations en place et la connexion à Studio Web, vous pouvez itérer sur votre agent et observer l'effet sur les scores:
- Examinez les résultats de l’évaluation dans
eval-results.jsonou dans Studio Web. - Demandez à votre agent de codage d’améliorer l’agent en fonction des commentaires d’évaluation.
- Réexécutez les évaluations pour vérifier les améliorations.
- Transmettez la version mise à jour vers Studio Web.
uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3
uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3
uip codedagent push
uip codedagent push
Chaque incrémentation de la version dans Studio Web vous donne un historique complet de l'évolution de l'agent.
Ce que vous avez créé
Vous avez créé un agent LangGraph sur UiPath à l'aide des compétences de l'agent en CLI et en codage:
- Élaboration d’un projet Python local avec la structure LangGraph correcte à l’aide de
uip codedagent new. - Utilisez votre agent de codage pour créer la logique de l’agent, guidée par les compétences UiPath et non par des invites détaillées.
- Exécutez l’agent localement et vérifiez les sorties avant de contacter le cloud.
- Création d'un ensemble d'évaluations et notation de l'agent localement.
- Connecté à Studio Web et génération de la première version avec un historique d’évaluation complet.
Et après
- Exemples d'agents UiPath LangGraph - exemples pratiques, y compris la classification des tickets avec intervention humaine, RAG, les superviseurs multi-agents et l'intégration MCP.
- Documents des SDK UiPath Python : référence complète pour les commandes CLI, les modèles d’agent et les API SDK.
- Guide du cadre d'évaluation : comment créer, exécuter et interpréter des ensembles d'évaluation.
- LangGraph docs - est le cadre d'orchestration utilisé dans ce lab.
- Community UiPath : forum, pratiques et discussions des développeurs.