Se connecter à Studio Web

Connectez votre projet LangGraph local à UiPath Studio Web et transmettez votre première version.

Les résultats de l'évaluation locale étant confirmés, vous êtes prêt à connecter le projet à Studio Web.

Étape 10 - Connectez-vous à Studio Web

Votre agent est créé et évalué localement. Connectez-le désormais à Studio Web afin d'obtenir l'historique des versions, les traçages d'évaluation et la possibilité de tester dans l'interface utilisateur du cloud.

Vous avez trois options :

Option	Que se passe-t-il
R: Vous l'avez configuré dans Studio Web	Ouvrez Studio Web, créez un projet d'agent codé et copiez l'ID du projet. Vous le collez dans .env et le transmettez à partir de la CLI.
B: Paquets et téléchargements CLI	uip codedagent pack, publish ou deploy empaquetent l’agent et le publient directement dans votre espace de travail personnel ou le flux de locataire, sans configuration de Studio Web.
C: Serveur de développement local uniquement	Exécutez uip codedagent dev pour une interface utilisateur Web locale. Rien n’est publié sur le cloud.

Pour ce laboratoire, utilisez l'option A: elle affiche le modèle de connexion qui sous-tend les trois options.

Option A: connexion via Studio Web

1. Connectez-vous à UiPath Automation Cloud et sélectionnez Studio Web dans la navigation latérale.

2. Sélectionnez Créer nouveau , puis sélectionnez Agent.

3. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le type d'agent , choisissez Codé comme type d'agent et sélectionnez Partir de zéro.

4. Studio Web affiche le panneau Configurez votre agent codé . Sous Synchroniser depuis votre IDE vers Studio Web, votre UIPATH_PROJECT_ID apparaît avec un bouton Copier. Copiez cette valeur.

5. Retournez à votre IDE et ouvrez le fichier .env à la racine de votre projet pour ajouter l’ID du projet:

   UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-here
   

   Remarque :

   Seul l'ID de projet se trouve dans .env. uip login stocke votre jeton d'authentification dans le monde entier; vous n'avez pas besoin UIPATH_URL ou UIPATH_ACCESS_TOKEN dans .env. Si vous avez déjà utilisé le SDK UiPath Python et que vous avez l'habitude d'exécuter uipath auth pour remplir ces champs, cette étape n'est plus nécessaire.

6. Ajoutez .env au fichier .gitignore pour éviter de le valider:

   echo ".env" >> .gitignore
   

7. Envoyez votre agent dans Studio Web depuis la ligne de commande:

   uip codedagent push
   

Une transmission réussie renvoie la confirmation et incrémente la version sur 0.0.1. Ouvrez votre projet dans Studio Web; la définition de l'agent, vos ensembles d'évaluation et la version 0.0.1 apparaissent dans l'historique des versions.

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Étape 11: itérer et améliorer (facultatif)

Avec les évaluations en place et la connexion à Studio Web, vous pouvez itérer sur votre agent et observer l'effet sur les scores:

1. Examinez les résultats de l’évaluation dans eval-results.json ou dans Studio Web.
2. Demandez à votre agent de codage d’améliorer l’agent en fonction des commentaires d’évaluation.
3. Réexécutez les évaluations pour vérifier les améliorations.
4. Transmettez la version mise à jour vers Studio Web.

uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3

uip codedagent push

Chaque incrémentation de la version dans Studio Web vous donne un historique complet de l'évolution de l'agent.

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Ce que vous avez créé

Vous avez créé un agent LangGraph sur UiPath à l'aide des compétences de l'agent en CLI et en codage:

• Élaboration d’un projet Python local avec la structure LangGraph correcte à l’aide de uip codedagent new.
• Utilisez votre agent de codage pour créer la logique de l’agent, guidée par les compétences UiPath et non par des invites détaillées.
• Exécutez l’agent localement et vérifiez les sorties avant de contacter le cloud.
• Donnez à l’agent un outil pour vérifier sa propre réponse par rapport à une API externe active.
• Création d’un ensemble d’évaluation, y compris une vérification de la trajectoire d’utilisation de l’outil, et notation de l’agent localement.
• Connecté à Studio Web et génération de la première version avec un historique d’évaluation complet.

Et après

• Exemples d'agents UiPath LangGraph - exemples pratiques, y compris la classification des tickets avec intervention humaine, RAG, les superviseurs multi-agents et l'intégration MCP.
• Documents des SDK UiPath Python : référence complète pour les commandes CLI, les modèles d’agent et les API SDK.
• Guide du cadre d'évaluation : comment créer, exécuter et interpréter des ensembles d'évaluation.
• LangGraph docs - est le cadre d'orchestration utilisé dans ce lab.
• Community UiPath : forum, pratiques et discussions des développeurs.