- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
![](https://docs.uipath.com/_next/static/media/grid.05ebd128.png?w=3840&%3Bq=100)
Moteurs OCR
Un moteur OCR est utilisé dans le composant de numérisation pour identifier le texte d'un fichier lorsque le contenu natif n'est pas disponible.
Les images à traiter doivent avoir une plage de résolution de :
- Min. : 50 x 50 MP
- Max. : 9 000 x 9 000 MP
Voici une sélection de moteurs OCR parmi lesquels vous pouvez choisir, selon vos besoins, tout au long de l'infrastructure Document Understanding.
Moteur OCR |
Pack d'activités |
Format des journaux de débogage dans le dossier des journaux |
Rapports de confiance |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
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