- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
![](https://docs.uipath.com/_next/static/media/grid.05ebd128.png?w=3840&%3Bq=100)
Machine Learning Classifier Trainer
Machine Learning Classifier Trainer écrit des données validées de la Station de classification vers le stockage de l'ensemble de données AI Center pour la création ou la mise à jour du modèle de classification Machine Learning. Avant d'utiliser cet entraîneur, créez un dossier d'ensemble de données sur AI Center. Les noms de dossier de projet et de jeu de données seront utilisés pour configurer le formateur.
Suivez ces étapes pour utiliser le Machine Learning Classifier Trainer :
- Utilisez l'assistant Taxonomy Manager pour définir vos types de documents et vos champs.
- Faites glisser et déposez une activité Machine Learning Classifier Trainer dans une activité Étendue de l'entraînement des classifieurs (Train Classifiers Scope).
-
Dans l'assistant Machine Learning Classifier qui s'ouvre automatiquement, fournissez les informations Compétence ML (ML Skill) et ApiKey.
- Si vous n'avez pas de classificateur Compétence ML, passez à l'étape 5.
-
Cliquez sur le bouton Obtenir des capacités (Get Capabilities). L'assistant se ferme après cette opération.
Remarque : si vous créez le modèle Machine Learning Classifier pour la première fois (au lieu d'essayer de créer un ensemble de données pour réviser un modèle ML existant), ignorez les étapes 3 et 4 et passez simplement à l'écran suivant et entrez manuellement les noms des classes de classification et mappez-les aux types de documents déclarés dans Taxonomy Manager. -
Entrez une valeur pour Projet (Project) et Ensemble de données (Dataset).
Remarque : les informations ci-dessus concernent le projet AI Center et l'ensemble de données de ce projet auquel vous souhaitez envoyer les données de classifieur validées. - Sélectionnez l'option Configurer les extracteurs (Configure Extractors) du champ Étendue de l'entraînement des classifieurs (Train Classifiers Scope). Un assistant s'affiche.
- Le Machine Learning Classifier Trainer est maintenant prêt à être configuré. Pour chaque type de document, remplissez les zones de texte soit manuellement, soit en sélectionnant, dans la liste déroulante disponible, le champ de classification correct que vous souhaitez associer à chaque champ. La liste déroulante contient tous les champs que le Machine Learning Classifier Trainer, à l'aide de la compétence ML saisie dans l'assistant Machine Learning Classifier, déclare comme capacité de classification.
- Pour vérifier si vous utilisez les dernières fonctionnalités de l'extracteur, vous pouvez cliquer sur Obtenir ou actualiser les fonctionnalités (Get or refresh classifier) du classifieur qui ouvre l'assistant Machine Learning Classifier.
-
La sélection de l'une des options dans une liste déroulante confirme automatiquement ce champ.
-
Au fur et à mesure que vous transmettez le document via le workflow contenant le Machine Learning Classifier Trainer, le document est labellisé et stocké dans le dossier approprié sur AI Center. Vous verrez une structure comme celle-ci :