document-understanding
2022.4
false
- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
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Rechercher des documents
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Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Last updated 14 août 2024
Rechercher des documents
Le champ de recherche a deux fonctionnalités :
- filtrer le document à l'aide de mots clés
- rechercher un texte spécifique dans le contenu des documents importés
Il existe sept mots-clés prédéfinis, à savoir :
- train-validate-set
- train-set
- evaluation-set
- validate-set
- a supprimé
- labellisé
- non labellisé
Outre ces mots-clés prédéfinis, vous pouvez également filtrer en fonction des lots nommés en fonction du nombre de lots que vous avez importés dans Data Manager :
- batch:<batch_name_1>
- batch:<batch_name_2>
- Etc.
- Vous pouvez effectuer une recherche en indiquant un seul mot de texte : seuls les documents contenant ce mot spécifique sont affichés.
- Vous pouvez effectuer une recherche en indiquant plus d'un mot de texte : seuls les documents contenant ces mots spécifiques, l'un après l'autre, sont affichés.
Remarque : la recherche est insensible à la casse.
- Vous pouvez filtrer à l'aide d'un mot-clé : par exemple, si vous sélectionnez labellisé (labelled), seuls les documents labellisés seront affichés
- Vous pouvez filtrer à l'aide de plusieurs mots-clés : par exemple, si vous sélectionnez labelled et train-set, seuls les documents labellisés marqués comme entraînés sont affichés. L'ordre dans lequel les mots-clés apparaissent n'a pas d'importance.
- Vous pouvez également combiner du texte avec des mots-clés : par exemple, si vous saisissez payment et labelled, seuls les documents libellés contenant ce mot spécifique sont affichés.
Vous ne pouvez pas rechercher de texte à l’aide de mots-clés.