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AI Center - Guide d'installation
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 6 juin 2024

Prérequis

Vue d'ensemble (Overview)

Remarque : avant de choisir votre profil de déploiement, veuillez vous référer à la rubrique Cas d'utilisation pris en charge pour les installations à nœud unique et multi-nœuds.
Éléments requisPrérequisConfigurationInstallation

Une machine Linux

(RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6)

Configuration requise pour les machines multi-nœudsConfiguration des machines

SQL Server

(MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise et Standard)

-Configuration du serveur MS SQL-
Dns--
Load balancer-Configurer l'équilibreur de charge-

Configuration requise pour les machines multi-nœuds

Il s'agit de la seule configuration prise en charge pour les déploiements de production.

BundleMinimumRecommandé (Recommended)
Nombre de nœudsAu moins 3 nœuds de serveur. Le cluster doit avoir un nombre impair de nœuds de serveur pour augmenter la tolérance aux défaillances

N'importe quel nombre de nœuds d'agent.

Au moins 3 nœuds de serveur. Le cluster doit avoir un nombre impair de nœuds de serveur pour augmenter la tolérance aux défaillances

N'importe quel nombre de nœuds d'agent.

(v-)CPU total48 (v-)CPU64 (v-)CPU
(v-)CPU minimum par nœud16 (v-)CPU16 (v-)CPU
RAM totale96 Gio144 GiB
Disque de cluster pour chaque nœud

SSD de 256 Go

IOPS minimum : 1100

SSD de 256 Go

IOPS minimum : 1100

Disque de données pour chaque nœud de serveur

SSD de 2 Tio

1100 IOPS minimum

SSD de 2 Tio

1100 IOPS minimum

disque etcd pour chaque nœud de serveur

SSD de 16 Gio

IOPS minimum : 240

SSD de 16 Gio

IOPS minimum : 240

Disque de bundle UiPath

(Pour une installation hors ligne uniquement, sur le premier nœud du serveur)

SSD de 512 Gio

IOPS minimum : 1100

SSD de 512 Gio

IOPS minimum : 1100

Remarque : suivre les exigences minimales ci-dessus est suffisant pour trois compétences haute disponibilité (deux réplicas) et un pipeline s'exécutant en parallèle avec la configuration par défaut.

Nœud d'agent supplémentaire avec prise en charge GPU pour Document Understanding

Bundle

Prérequis

(v-)CPU

8 (v-)CPU

RAM

52 Gio

Disque de cluster

SSD de 256 Go

IOPS minimum : 1100

DataDisk

S/O

RAM GPU

11 Go

Exigences avancées en matière de stockage et de calcul

Utiliser (Use)

Processeur

RAM (Go)

GPU

Utilisation du matériel juste après l'installation

30 (configuration minimale)

33 (pour la configuration recommandée)

48

0

Minimum pour la diffusion (compétence ML, une réplique)

0.6

2

0

Minimum pour l'entraînement (Pipeline)

1

4

0

Diffusion du modèle Document Understanding (compétence ML, un réplica)

1

4

0

Modèle Document Understanding

2

24

1

Remarque : Les paquets ML entraînables de Document Understanding fournis par UiPath fonctionneront sur processeur comme sur GPU. Pour la version 2021.10, l'entraînement sur GPU est au moins 5 fois plus lent que l'entraînement sur processeur. De plus, sachez que la formation sur processeur n’est prise en charge que pour les ensembles de données d’une taille maximale de 5 000 pages. La boucle de réentraînement de la station de validation n'est pas prise en charge sur les déploiements sans GPU, en raison du fait que la taille des ensembles de données augmente trop rapidement et que le processeur peut se retrouver très rapidement face à une montagne de calculs. Si vous exécutez UiPath Document OCR Local Server sur AI Center pour traiter plus de 2 millions de pages de documents par an, le GPU est fortement recommandé pour une meilleure expérience produit.

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