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AI Center - Guide d'installation
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 6 juin 2024

Résolution de problèmes générale pour AI Center et FAQ

Message : Échec du chargement des éléments ; cela peut être dû à une connexion Internet lente ou perdue

Lors de l'importation de fichiers d'ensembles de données, l'erreur suivante peut se produire :

Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connection

Cause possible

Ce message d'erreur peut s'afficher en raison de certaines configurations de navigateur.

Solution

Ouvrez la console du navigateur et obtenez le DNS de l'URL du magasin d'objets. Il se présentera sous la forme objectstore.xxx.xx Assurez-vous que le DNS du magasin d'objets peut être résolu en l'ajoutant au fichier hôte ou en parlant à votre administrateur réseau. Une fois le DNS résolu, si le certificat n'est pas approuvé, assurez-vous de faire confiance au certificat dans votre navigateur avant de télécharger l'élément.

Problème : erreur sur les pages Pipelines, même si les autorisations pour l'exécution des pipelines sont en place

Lorsque vous essayez d'afficher ou d'exécuter des pipelines, une erreur peut se produire, même si les autorisations d'exécution des pipelines sont en place.

Solution

Pour exécuter et afficher les pipelines, les autorisations de Lecture(Read) sur les paquets ML sont obligatoires.

Problème : le déploiement du service peut être bloqué car le verrou DATABASECHANGELOGLOCK n'est pas libéré par un service

En de rares occasions, si vous redémarrez la machine deux fois de suite, le déploiement du service peut se bloquer car le verrou DATABASECHANGELOGLOCK n'est pas libéré par un service. Dans ce cas, vous verrez les pods AI Center redémarrer en continu.

Solution

Exécutez la commande SQL suivante dans la base de données AI Center pour libérer le verrou :

UPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = nullUPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = null

Problème : le script d'importation/exportation échoue

Le script d'import/export échoue avec le message d'erreur suivant :

cookfile_new.txt: Permission denied

Solution

Supprimez les fichiers cookfile.txt et cookfile_new.txt générés localement par le script d'import/export.

Message : ./export.sh : Ligne 2 : $'r' : commande introuvable

Lors de l'exécution des scripts d'importation ou d'exportation, le message d'erreur suivant peut s'afficher :

./export.sh: line 2: $'\r': command not found

Ce message d'erreur s'affiche lors de l'importation ou de l'exportation de paquets ML à l'aide de scripts.

Solution

Exécutez la commande suivante avant d'exécuter le script d'importation ou d'exportation :

dos2unix <filename>dos2unix <filename>

Problème : l'URL signée pour les ensembles de données publics échoue

Ce problème peut se produire lors de l’exécution d’une automatisation UiPath Studio et du téléchargement de données de validation pour l’entraînement à l’aide d’un ensemble de données public.

Solution

Si vous rencontrez ce problème, essayez l'une des solutions suivantes :

  • Téléchargez le package manuellement.
  • Utilisez un ensemble de données privé pour vous connecter via un robot qui peut en tirer parti.

Problème : la tâche cronUpdate-mlskills-cm est manquante

La tâche cron update-mlskills-cm est manquante dans les versions 2021.10.1 et 2021.10.2 d’AI Center.

Solution

Pour éviter l'échec des déploiements et des prédictions des compétences ML à cause de ce problème, créez la tâche cron manuellement en utilisant le fichier YAML ci-dessous.
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: update-mlskill-cm
  namespace: uipath
spec:
  concurrencyPolicy: Forbid
  failedJobsHistoryLimit: 1
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            sidecar.istio.io/inject: "false"
        spec:
          containers:
          - args:
            - -XPOST
            - ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
            image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            name: update-mlskill-cm
            securityContext: 
              allowPrivilegeEscalation: false
              capabilities:
                drop:
                - NET_RAW
              privileged: false
              readOnlyRootFilesystem: true
              runAsNonRoot: true
          dnsPolicy: ClusterFirst
          imagePullSecrets:
          - name: regcred
          restartPolicy: OnFailure
          schedulerName: default-scheduler
          securityContext: {}
          terminationGracePeriodSeconds: 30
      ttlSecondsAfterFinished: 120
  schedule: 0 */2 * * *
  startingDeadlineSeconds: 200
  successfulJobsHistoryLimit: 1
  suspend: falseapiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: update-mlskill-cm
  namespace: uipath
spec:
  concurrencyPolicy: Forbid
  failedJobsHistoryLimit: 1
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            sidecar.istio.io/inject: "false"
        spec:
          containers:
          - args:
            - -XPOST
            - ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
            image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            name: update-mlskill-cm
            securityContext: 
              allowPrivilegeEscalation: false
              capabilities:
                drop:
                - NET_RAW
              privileged: false
              readOnlyRootFilesystem: true
              runAsNonRoot: true
          dnsPolicy: ClusterFirst
          imagePullSecrets:
          - name: regcred
          restartPolicy: OnFailure
          schedulerName: default-scheduler
          securityContext: {}
          terminationGracePeriodSeconds: 30
      ttlSecondsAfterFinished: 120
  schedule: 0 */2 * * *
  startingDeadlineSeconds: 200
  successfulJobsHistoryLimit: 1
  suspend: false

Désactiver les journaux de diffusion

Versions jusqu'en 2022.4.2

Pour désactiver la diffusion des journaux sur les compétences existantes, modifiez le déploiement de la compétence et remplacez la variable d'environnement LOGS_STREAMING_ENABLED par false. Vous pouvez également ajouter une variable globale logsStreamingEnabled avec la valeur définie sur false à l'aide d'ArgoCD sous les détails de l'application aicenter. Assurez-vous de synchroniser ArgoCD une fois la modification effectuée.


Versions à partir de 2022.4.3

Pour désactiver les journaux de diffusion en continu pour les versions commençant par 2021.10.5, basculez les valeurs ArgoCD de la capture d'écran.



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