- Démarrage
- Configuration requise pour le réseau
- Exigences et installation d'un nœud unique
- Exigences et installation d'un multi-nœuds
- Post-installation
- Accéder à AI Center
- Enregistrer un locataire AI Center
- Mise à jour des certificats Orchestrator et Identity Server
- Redimensionner le PVC
- Ajouter un nouveau nœud au cluster
- Installation hors ligne des paquets ML
- Configuration du cluster
- Configuration du nom complet de domaine après l'installation
- Sauvegarder et restaurer le cluster
- Utilisation de la pile de surveillance
- Configurer une authentification Kerberos
- Enregistrement d'un GPU
- Utilisation du fichier de configuration
- Planification des nœuds
- Migration et mise à niveau
- Guide de dépannage de base
- Résolution de problèmes générale pour AI Center et FAQ
Résolution de problèmes générale pour AI Center et FAQ
Message : Échec du chargement des éléments ; cela peut être dû à une connexion Internet lente ou perdue
Lors de l'importation de fichiers d'ensembles de données, l'erreur suivante peut se produire :
Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connection
Ce message d'erreur peut s'afficher en raison de certaines configurations de navigateur.
Ouvrez la console du navigateur et obtenez le DNS de l'URL du magasin d'objets. Il se présentera sous la forme objectstore.xxx.xx Assurez-vous que le DNS du magasin d'objets peut être résolu en l'ajoutant au fichier hôte ou en parlant à votre administrateur réseau. Une fois le DNS résolu, si le certificat n'est pas approuvé, assurez-vous de faire confiance au certificat dans votre navigateur avant de télécharger l'élément.
Problème : erreur sur les pages Pipelines, même si les autorisations pour l'exécution des pipelines sont en place
Lorsque vous essayez d'afficher ou d'exécuter des pipelines, une erreur peut se produire, même si les autorisations d'exécution des pipelines sont en place.
Problème : le déploiement du service peut être bloqué car le verrou DATABASECHANGELOGLOCK n'est pas libéré par un service
En de rares occasions, si vous redémarrez la machine deux fois de suite, le déploiement du service peut se bloquer car le verrou DATABASECHANGELOGLOCK n'est pas libéré par un service. Dans ce cas, vous verrez les pods AI Center redémarrer en continu.
Le script d'import/export échoue avec le message d'erreur suivant :
cookfile_new.txt: Permission denied
Lors de l'exécution des scripts d'importation ou d'exportation, le message d'erreur suivant peut s'afficher :
./export.sh: line 2: $'\r': command not found
Ce message d'erreur s'affiche lors de l'importation ou de l'exportation de paquets ML à l'aide de scripts.
Ce problème peut se produire lors de l’exécution d’une automatisation UiPath Studio et du téléchargement de données de validation pour l’entraînement à l’aide d’un ensemble de données public.
update-mlskills-cm
est manquante dans les versions 2021.10.1 et 2021.10.2 d’AI Center.
YAML
ci-dessous.
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: update-mlskill-cm
namespace: uipath
spec:
concurrencyPolicy: Forbid
failedJobsHistoryLimit: 1
jobTemplate:
spec:
template:
metadata:
annotations:
sidecar.istio.io/inject: "false"
spec:
containers:
- args:
- -XPOST
- ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: update-mlskill-cm
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
capabilities:
drop:
- NET_RAW
privileged: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsNonRoot: true
dnsPolicy: ClusterFirst
imagePullSecrets:
- name: regcred
restartPolicy: OnFailure
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
ttlSecondsAfterFinished: 120
schedule: 0 */2 * * *
startingDeadlineSeconds: 200
successfulJobsHistoryLimit: 1
suspend: false
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: update-mlskill-cm
namespace: uipath
spec:
concurrencyPolicy: Forbid
failedJobsHistoryLimit: 1
jobTemplate:
spec:
template:
metadata:
annotations:
sidecar.istio.io/inject: "false"
spec:
containers:
- args:
- -XPOST
- ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: update-mlskill-cm
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
capabilities:
drop:
- NET_RAW
privileged: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsNonRoot: true
dnsPolicy: ClusterFirst
imagePullSecrets:
- name: regcred
restartPolicy: OnFailure
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
ttlSecondsAfterFinished: 120
schedule: 0 */2 * * *
startingDeadlineSeconds: 200
successfulJobsHistoryLimit: 1
suspend: false
LOGS_STREAMING_ENABLED
par false
. Vous pouvez également ajouter une variable globale logsStreamingEnabled
avec la valeur définie sur false
à l'aide d'ArgoCD sous les détails de l'application aicenter. Assurez-vous de synchroniser ArgoCD une fois la modification effectuée.
- Message : Échec du chargement des éléments ; cela peut être dû à une connexion Internet lente ou perdue
- Cause possible
- Solution
- Problème : erreur sur les pages Pipelines, même si les autorisations pour l'exécution des pipelines sont en place
- Solution
- Problème : le déploiement du service peut être bloqué car le verrou DATABASECHANGELOGLOCK n'est pas libéré par un service
- Solution
- Problème : le script d'importation/exportation échoue
- Solution
- Message : ./export.sh : Ligne 2 : $'r' : commande introuvable
- Solution
- Problème : l'URL signée pour les ensembles de données publics échoue
- Solution
- Problème : la tâche cronUpdate-mlskills-cm est manquante
- Solution
- Désactiver les journaux de diffusion
- Versions jusqu'en 2021.10.4
- Versions à partir de 2021.10.5