Février 2026

27 février 2026

Prise en charge d’OpenTelemetry pour les traçages d’agents (Aperçu public)

Les agents prennent désormais en charge l'exportation OpenTelemetry (OTEL) pour les traçages d'exécution. Cela vous permet de diffuser des exécutions d'agents, des appels LLM, des invocations d'outils et des évaluations de garde-fous sur une plate-forme d'observabilité compatible OTEL.

Grâce à l’intégration OTEL, vous pouvez :

• Analysez le comportement de l'agent dans des outils d'observabilité externes.
• Corrigez les traçages des agents avec une télémétrie d’application plus étendue.
• Surveillez les requêtes, les complétions, l’utilisation de jetons et les métadonnées d’exécution.
• Déboguez les workflows multi-agents à l’aide d’outils de traçage standard.

Pendant l’aperçu public, OpenTelemetry Collector est le seul fournisseur officiellement pris en charge. La prise en charge de plates-formes supplémentaires d’observabilité de l’IA est en cours.

L'exportation de traçages est configurée au niveau de AI Trust Layer et s'applique à toutes les exécutions d'agent au sein du locataire configuré. Pour de plus amples informations, consultez la section Configurer la télémétrie ouverte.

18 février 2026

Obsolescence du modèle : Claude Sonnet 3.5

Anthropic a annoncé l'abandon de Claude Sonnet 3.5. À partir du 27 février 2026, Sonnet 3.5 ne sera plus disponible en tant que modèle sélectionnable dans Agent Builder dans tous les environnements. Les agents actuellement déployés à l'aide de Sonnet 3.5 passeront automatiquement à Sonnet 4.5. Cette solution de secours automatique garantit que les déploiements existants ou les opérations métier ne sont pas interrompus.

11 février 2026

Nouveau contexte « juste à temps » et outils intégrés pour les workflows d’agents basés sur les fichiers

Cette version introduit le contexte « JIT » et deux puissants outils intégrés, DeepRAG et Batch Transform, qui facilitent l'ancrage des agents dans les fichiers, le traitement des ensembles de données volumineux et l'évaluation des résultats à grande échelle. Ensemble, ces fonctionnalités réduisent les frais généraux de configuration, améliorent la traçabilité et permettent des workflows d'agents plus enrichis centrés sur les fichiers.

Contexte « juste à temps » pour les agents

Les agents peuvent désormais utiliser des fichiers et des documents sous forme de contexte « juste à temps », transmis directement au moment de l'exécution plutôt que pré-indexé ou préconfiguré.

Avec le contexte JIT :

• Les fichiers sont fournis en tant qu’entrées par l’agent et résolus automatiquement au moment de l’exécution.
• Aucun compartiment de stockage, aucun index ou étape d'ingestion initiale ne sont requis.
• Les agents peuvent fonctionner sur du contenu dynamique fourni par l'utilisateur à partir d'une configuration minimale.

Ce modèle simplifie les workflows où les données d’entrée changent fréquemment ou ne sont disponibles qu’au moment du runtime.

Outil de transformation par lots

L'outil Batch Transform permet aux agents de traiter et d'enrichir des fichiers structurés, tels que des fichiers CSV, à grande échelle à l'aide de l'IA.

Fonctionnalités clés :

• Appliquez la même logique de transformation à chaque ligne d'un fichier.
• Générez de nouvelles colonnes ou de nouvelles lignes en fonction du raisonnement du modèle et des règles définies par l'utilisateur.
• Transmettez les fichiers directement comme entrées de l'agent et recevez les fichiers transformés en tant que sorties.
• Inspectez les fichiers d'entrée et de sortie directement à partir du traçage de l'exécution.

Batch Transform est également intégré aux évaluations d'agents, avec la prise en charge de l'évaluation ligne par ligne des sorties structurées et un nouvel évaluateur de correspondance exacte de colonne CSV .

Outil DeepRAG

L'outil DeepRAG permet aux agents d'analyser et de résumer des informations sur des documents volumineux à l'aide d'une génération augmentée par récupération, sans avoir besoin d'un index de longue durée ou prédéfini.

Fonctionnalités clés :

• Analysez des documents d'environ 1 000 pages.
• Effectuez une récupération sémantique dans du contenu long tel que des fichiers PDF ou des fichiers texte.
• Générez des réponses étendues et résumées ancrées dans le matériel source.
• Incluez des citations qui font référence aux documents d'origine.
• Inspectez les entrées, les sorties et les citations directement du traçage de l'exécution.

DeepRAG est bien adapté à la recherche, à l'analyse des politiques, à la synthèse de connaissances et à d'autres scénarios qui nécessitent une compréhension approfondie des documents complexes, en exploitant une traçabilité des sources.

Présentation de la résidence des données en Suisse pour les agents

Dans le cadre de notre développement continu dans le cloud, nous apportons une souveraineté complète des données à la région Suisse pour les agents. Cela garantit que vos données sont stockées et répliquées en toute sécurité sur plusieurs zones de disponibilité en Suisse, offrant un contrôle total et une fiabilité de conformité.

Pour de plus amples informations, consultez la section Résidence des données dans le guide d'administration Automation Cloud.

Mises à jour des prix

Nous simplifions la tarification des agents afin de la rendre plus prévisible et plus conviviale pour les développeurs. Les clients qui apportent leur propre LLM sont désormais facturés une fois par exécution d'agent au lieu de par appel LLM individuel, avec une réduction intégrée de 30 %. La tarification des modèles hébergés par UiPath restera inchangée et l’utilisation des outils continue d’être facturée de façon cohérente, quel que soit le modèle sélectionné.

Nous rendons également le développement de l'agent efficacement gratuit. Les utilisateurs Pro, App Test Developers et Automation Developers reçoivent désormais 2 500 appels LLM par jour pour prendre en charge la conception, les tests et l’évaluation des agents, afin que les équipes puissent itérer plus rapidement sans se soucier des coûts de développement.

Pour de plus amples informations, consultez la section Licences.

Mémoire d’escalade de l’agent

La mémoire d'escalade de l'agent, précédemment disponible en version préliminaire, sera temporairement désactivée, pendant que nous travaillons à une expérience améliorée alignée sur les mises à jour de la mémoire périodique dans Studio Web et Agents Instance Management. L'expérience mise à jour devrait revenir dans les prochaines semaines.

Informations sur les agents conversationnels

Le chat de la gestion des instances prend désormais en charge l'aperçu HTML, permettant aux agents d'afficher du contenu HTML interactif directement dans l'interface de chat.