Février 2026

27 février 2026

Prise en charge d’OpenTelemetry pour les traçages d’agent (aperçu public)

Les Agents prennent désormais en charge l’exportation OpenTelemetry (OTEL) pour les traçages d’exécution. Cela vous permet de diffuser des exécutions d’agent, des appels LLM, des invocations d’outils et des évaluations de garde-fous vers une plateforme d’observabilité compatible OTEL.

Avec l’intégration OTEL, vous pouvez :

• Analysez le comportement de l’agent dans des outils d’observabilité externes.
• Corrélez les traçages de l’agent avec une télémétrie d’application plus large.
• Surveillez les invites, les achèvements, l’utilisation de jetons et les métadonnées d’exécution.
• Debug des workflows multi-agents à l’aide d’outils de traçage standard de l’industrie.

Pendant l’aperçu public, OpenTelemetry Collector est le seul fournisseur officiellement pris en charge. La prise en charge de plateformes d’observabilité d’IA supplémentaires est activement en progression.

L’exportation de Trace est configurée au niveau AI Trust Layer et s’applique à toutes les exécutions d’agent au sein du locataire configuré. Pour des détails, reportez-vous à Configuration de la télémétrie ouverte.

18 février 2026

Obsolescence du modèle : Claude Sonnet 3.5

Anthropic a annoncé l’obsolescence de Claude Sonnet 3.5. À partir du 27 février 2026, Sonnet 3.5 ne sera plus disponible en tant que modèle sélectionnable dans Agent Builder dans tous les environnements. Les Agents actuellement déployés à l’aide de Sonnet 3.5 effectueront automatiquement la transition vers Sonnet 4.5.Ce recours automatique garantit l'absence de perturbation des déploiements ou des opérations métier existants.

11 février 2026

Nouveau contexte juste à temps et outils intégrés pour les workflows d’agent basés sur des fichiers

Cette publication introduit un contexte juste à temps (JIT) et deux outils intégrés puissants, DeepRAG et la transformation par lots, qui facilitent l’ancrage des Agents dans des fichiers, le traitement d’ensembles de données volumineux et l’évaluation des résultats à grande échelle.Ensemble, ces fonctionnalités réduisent les frais généraux de configuration, améliorent la traçabilité et activent des workflows d’agent plus riches centrés sur les fichiers.

Contexte juste à temps pour les Agents

Les Agents peuvent désormais consommer des fichiers et des documents en tant que contexte juste à temps, transmis directement lors du Runtime plutôt que pré-indexés ou pré-configurés.

Avec le contexte JIT :

• Les fichiers sont fournis en tant qu’entrées de l’agent et résolus automatiquement au moment de l’exécution.
• Aucun compartiment de stockage, aucun index ou aucune étape d’ingestion initiale ne sont requis.
• Les Agents peuvent fonctionner sur du contenu dynamique fourni par l’utilisateur avec une configuration minimale.

Ce modèle simplifie les workflows où les données d’entrée changent fréquemment ou ne sont disponibles que lors du Runtime.

Outil de transformation par lots

L’outil de transformation par lots permet aux Agents de traiter et d’enrichir des fichiers structurés, tels que des CSV, à grande échelle à l’aide de l’IA.

Principales fonctionnalités :

• Appliquez la même logique de transformation à chaque ligne d’un fichier.
• Générez de nouvelles colonnes ou lignes en fonction du raisonnement du modèle et des règles définies par l’utilisateur.
• Transmettez des fichiers directement en tant qu’entrées d’agent et recevez des fichiers transformés en tant que sorties.
• Inspectez les fichiers d’entrée et de sortie directement à partir de la Trace d’exécution.

La transformation par lots est également intégrée aux évaluations de l’agent avec la prise en charge de l’évaluation ligne par ligne des sorties structurées et un nouvel évaluateur de correspondance exacte des colonnes CSV.

Outil DeepRAG

L’outil DeepRAG permet aux Agents d’analyser et de synthétiser des informations sur des documents volumineux à l’aide de la génération augmentée par récupération sans nécessiter un index longue durée ou pré-créé.

Principales fonctionnalités :

• Analysez des documents contenant jusqu’à 1 000 pages environ.
• Effectuez une récupération sémantique sur du contenu long tel que des PDF ou des fichiers Text.
• Générez des réponses complètes et synthétisées ancrées dans le matériel source.
• Incluez des citations qui font référence aux documents d’origine.
• Inspectez les entrées, les sorties et les citations directement à partir de la Trace d'exécution.

DeepRAG est bien adapté à la recherche, à l’analyse de politiques, à la synthèse des connaissances et à d’autres scénarios qui nécessitent une compréhension approfondie de documents complexes avec une traçabilité revenant aux sources.

Présentation de la résidence des données en Suisse pour les Agents

Dans le cadre de notre expansion Cloud en cours, nous apportons la souveraineté complète des données à la région Suisse pour les Agents.Cela garantit que vos données sont stockées et répliquées en toute sécurité dans plusieurs zones de disponibilité en Suisse, offrant un contrôle total et une confiance en matière de conformité.

Pour de plus amples informations, consultez la section Résidence des données dans le guide d'administration Automation Cloud.

Mises à jour de la tarification

Nous simplifions la tarification des Agents pour la rendre plus prévisible et conviviale pour les développeurs. Les clients qui apportent leur propre LLM sont désormais facturés une fois par exécution d’agent plutôt que par appel LLM individuel avec une remise intégrée de 30 %.La tarification des modèles hébergés par UiPath reste inchangée et l’utilisation des outils continue d’être facturée de manière cohérente, quel que soit le modèle sélectionné.

Nous rendons également le développement d’agents effectivement Free.Les utilisateurs Pro, les développeurs de tests d’applications et les Automation Developers reçoivent désormais 2 500 appels LLM par jour pour prendre en charge la conception, les tests et l’évaluation de l’agent afin que les équipes puissent itérer plus rapidement sans se soucier des coûts de développement.

Pour des détails, reportez-vous à Concession de licences.

Mémoire d’escalade de l’agent

La mémoire d’escalade de l’agent, précédemment disponible en aperçu, sera temporairement désactivée pendant que nous travaillons sur une expérience améliorée alignée sur les mises à jour de la mémoire épisodique dans Studio Web et la gestion des instances d’Agents. L’expérience mise à jour devrait revenir dans les semaines à venir.

Mises à jour des Agents conversationnels

Le chat de gestion des instances prend désormais en charge l’aperçu HTML, ce qui permet aux Agents d’afficher du contenu HTML interactif directement dans l’interface de chat.