Ver estudio

La visión general del estudio te ofrece un resumen del análisis.

• Tareas: número de tareas repetitivas identificadas por el modelo de aprendizaje automático.
• Acciones capturadas: número de acciones (clic, tipo, etc.) capturadas en el conjunto de datos.
• Tiempo total capturado: número de horas de grabación.
• Usuarios: número de usuarios que han registrado sus actividades diarias en este proyecto.
• Número total de aplicaciones utilizadas: número de usuarios que han registrado sus actividades diarias en este proyecto.
  
  

  

  
  

Desplázate hacia abajo para encontrar la lista de tareas repetitivas y las métricas detalladas para cada tarea:

• Nombre de la tarea: por defecto es Tarea + número. El nombre de la tarea se puede editar.
• Tiempo total: tiempo total que los usuarios han pasado realizando esta tarea.
• Usuarios: número de usuarios que han realizado esta tarea de forma repetitiva.
• Huellas: número de veces que esta tarea ha ocurrido en el conjunto de datos. Una traza es una iteración de esta tarea realizada por un usuario.
• Pasos, mediana: número de pasos en la traza más representativa de esta tarea, lo que indica la complejidad de la tarea.
• Acciones, mediana: número de acciones (clic, tipo, etc.) en el seguimiento más representativo de esta tarea: indicando la complejidad de la tarea.
• Tiempo de ejecución, en la mediana: tiempo de ejecución del seguimiento más representativo para esta tarea: indicando la complejidad de la tarea.
• Aplicaciones utilizadas: número de aplicaciones utilizadas para realizar esta tarea.
  Nota: las tareas se clasifican en función del potencial de automatización de dichas tareas, teniendo en cuenta varios factores, incluyendo la repetibilidad y la complejidad. Sin embargo, recomendamos encarecidamente que los usuarios revisen las tareas y las prioricen para su automatización en función de sus propios criterios.

Agrupación de tareas

Las ejecuciones del análisis producen tareas agrupadas en la tabla de resultados del análisis. Los grupos de tareas son definidos por el modelo de Task Mining combinando tareas similares encontradas en un conjunto de datos, ya que es un reto entender exactamente los pasos de inicio y finalización de una tarea y los pasos intermedios. Un grupo de tareas puede ampliarse para mostrar alternativas de tareas o colapsarse para mostrar solo la tarea representativa.

• Una tarea es seleccionada por defecto por Task Mining como representante, pero esto puede cambiarse seleccionando una subtarea y estableciéndola como representante.
  
  

  

  
  
• Una subtarea también puede ser transferida a otra Tarea si ahora está correctamente asignada a la Tarea actual. Para ello, puedes seleccionar la subtarea, y seleccionando la flecha de retorno, puedes seleccionar la Tarea a la que se transfiere la subtarea.