Análisis de datos

Task Mining se integra con AI Center para ejecutar el modelo de aprendizaje automático y analizar el conjunto de datos.

Para un análisis de datos, los conjuntos de datos que cargues deben contener al menos 10 000 acciones, pero recomendamos 50 000 acciones como buen punto de partida. El modelo puede admitir hasta 200 000 acciones recogidas en un proyecto determinado. Como forma rápida de estimar, un usuario activo suele proporcionar de 200 a 1000 acciones por hora, dependiendo del escenario que grabe.

Para ejecutar el análisis, siga los pasos a continuación. NO se requiere conocimiento de técnicas de ciencia de datos, ya que el modelo se encarga de esto por usted.

1. Inicia sesión con tu cuenta de la nube y accede al servicio del AI Center.

   

2. Haz clic en el proyecto donde se cargó el conjunto de datos.

   ADVERTENCIA:

   Ten cuidado al eliminar un conjunto de datos, los datos no se recuperarán después de la eliminación.

   

3. Haz clic em Paquetes ML > Paquetes fuera de la caja.

   

4. Selecciona el paquete UiPath Task Mining.

   

5. Seleccione TMAnalyzerModel y haga clic en Enviar.

   Nota:

   Selecciona siempre la última versión de los paquetes de modelos.

   

6. Nombra el paquete, elige la versión más reciente del paquete y haga clic en Enviar para crear un paquete de implementación de aprendizaje automático.

   

7. Accede a Procesos y haz clic en Crear nuevo para crear un nuevo proceso que ejecute el modelo Task Mining.

   

8. Selecciona Ejecución de evaluación para el tipo de proceso. Selecciona el paquete creado en el paso 6 y sus versiones mínima y máxima.

   

9. Selecciona el conjunto de datos para ejecutar el análisis.

   Nota:

   Asegúrate de seleccionar todo el conjunto de datos. La selección de carpetas de usuario en el conjunto de datos podría hacer que el análisis fallara.

   

10. Asegúrate de que la opción “Ejecutar ahora” está seleccionada y haz clic en “Crear” para ejecutar el proceso.

    ADVERTENCIA:

    Por favor, no habilites la ejecución en la GPU, ya que esto causará un error.

11. Se despliega un proceso de Task Mining y comienza a ejecutar el análisis. El tiempo de ejecución dependerá del tamaño del conjunto de datos.

12. Cuando la ejecución del modelo se completa, se envía una notificación por correo electrónico. Los resultados del análisis se cargan automáticamente en el proyecto de Task Mining.