- Información general
- Creación de modelos
- Validación del modelo
- Implementación del modelo
- Consumir modelos
- API
- Preguntas frecuentes
- Acceso y disponibilidad
- Datos y seguridad
- Migración
- Tiempo de diseño
- Tiempo de ejecución
- Límites del procesamiento de documentos
- Mantenimiento y supervisión
En la práctica, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) puede extraer de forma fiable hasta aproximadamente 1200 valores de campo por documento.
Esto significa que si un documento requiere que se extraigan más de 1200 valores de campo, el modelo puede alcanzar su límite de tokens. Esto puede suceder incluso si el documento está dentro de los límites de páginas que se indican en esta sección. El trabajo de investigación y desarrollo está en curso para admitir límites de valor de campo más altos en versiones futuras.
What happens when limits are exceeded?
Si se superan los límites de tokens, las predicciones pueden estar incompletas o vacías, independientemente del número de páginas. Por ejemplo, un documento de 80 páginas con 1400 valores de campo extraídos puede desencadenar una advertencia de límite de tokens en la interfaz de usuario. En runtime, cuando se supera el límite de tokens, la respuesta de la API lo mostrará devolviendo valores de confianza de ocurrencia y extracción de 0.
Si se superan los límites de páginas, solo se procesan las páginas que están dentro de los límites especificados a continuación. Ambos comportamientos se aplican tanto a Gemini como a GPT-4o.
Los límites de Runtime / runtime incluyen:
- Número de páginas por documento:
- Para Gemini, hasta 500 páginas.
- Para GPT-4o, 50 páginas.
- Límites de tokens : los documentos con muchos datos con más de 200 extracciones, como las tablas largas, probablemente alcanzarán el límite de tokens si tienen un número típico de campos por extracción. Gemini tiene un límite de tokens de salida más alto de forma predeterminada, por lo que puede devolver un mayor número de valores de campo en una sola llamada.