Trae tu propia suscripción (BYOS)

Configura Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) para enrutar las solicitudes de extracción a través de tus propias suscripciones de Google Vertex AI o Microsoft Azure OpenAI.

Información general

Nota:

Esta característica está disponible en vista previa.

BYOS te permite ejecutar Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) en tus propias suscripciones de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) en lugar de los modelos alojados en UiPath®.

Dado que el tráfico se enruta a través de tu propia suscripción del LLM de terceros seleccionado, tus datos permanecen dentro de tu límite de cumplimiento. Esto admite los requisitos de residencia de datos y cumplimiento que una suscripción alojada en UiPath no puede cumplir por sí sola. Los proyectos que se ejecutan completamente en tus propias suscripciones también son aptos para tarifas de consumo con descuento. Para obtener más información, consulta Descuento de BYOS.

Las solicitudes siguen pasando a través de la puerta de enlace LLM de AI Trust Layer, por lo que la aplicación de políticas y el registro de auditoría siguen aplicándose a cada llamada. Para saber cómo la puerta de enlace enruta las solicitudes y la diferencia entre BYOS y Trae tu propio modelo (BYOM), consulta Configuración de LLM.

Modelos compatibles

BYOS cubre todos los modelos que ofrece IXP. Debe traer una suscripción para al menos uno de ellos, no para todos. Cada modelo que traigas necesita su propia entrada en tu configuración de LLM de AI Trust Layer.

Familia de modelos	Versión del modelo en IXP	Proveedor	Conector
Géminis	2.5 Destello	Google Vertex AI	Google Vertex
Géminis	2.5 Pro (vista previa)	Google Vertex AI	Google Vertex
Géminis	3.1 Vista previa profesional (vista previa)	Google Vertex AI	Google Vertex
Géminis	Flash Lite 3.5 (vista previa)	Google Vertex AI	Google Vertex
GPT	GPT-4o	Microsoft Azure OpenAI	Microsoft Azure OpenAI
GPT	gpt-5.1-2025-11-13 (vista previa)	Microsoft Azure OpenAI	Microsoft Azure OpenAI
GPT	gpt-5.4-2026-03-05 (vista previa)	Microsoft Azure OpenAI	Microsoft Azure OpenAI

Los modelos de vista previa están dentro del ámbito de BYOS en los mismos términos que los disponibles de forma general. Si traes una suscripción para un modelo de vista previa, las capacidades que lo utilizan se ejecutan en tu propia suscripción y cuentan para la elegibilidad del descuento.

Cobertura y alternativas del modelo

Puedes configurar varios modelos BYOS al mismo tiempo. Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) resuelve cada capacidad basada en LLM en comparación con los modelos que configuraste. Las capacidades basadas en LLM son el preprocesamiento, la extracción y la atribución basada en modelos.

Si una capacidad necesita un modelo que tus suscripciones no cubren, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) ofrece las siguientes alternativas:

• Un modelo alojado en UiPath, si tu política de gobernanza de IA lo permite.
• Una alternativa no LLM, como Modelo de tabla: mini para el preprocesamiento o Basado en reglas para la atribución.

Cuantos más modelos traigas, más capacidades de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) se ejecutan en tu propia suscripción. Algunas características de preprocesamiento y posprocesamiento están basadas en Gemini y solo tienen alternativas no LLM si no traes una suscripción a Gemini.

Descuento BYOS

Los proyectos configurados con BYOS son aptos para un 30 % de descuento en las tasas de consumo típicas de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP).

El descuento se aplica a nivel de proyecto, y solo si el proyecto no utiliza ninguna suscripción de LLM alojada en UiPath. Un proyecto solo califica cuando nada de lo siguiente se ejecuta en un modelo alojado en UiPath:

• Preprocesamiento basado en LLM, como el modelo de tabla.
• El modelo de extracción.
• Atribución basada en modelo .

Si cualquiera de estas capacidades se ejecuta en una suscripción de LLM alojada en UiPath, todo el proyecto se factura a las tarifas de consumo estándar. No hay descuento parcial o prorrateado.

Cuando planifiques tu configuración, ten en cuenta lo siguiente:

• Seleccionar una alternativa que no sea LLM, como Modelo de tabla: mini o Atribución basada en reglas , no descalifica un proyecto. Estas alternativas no consumen una suscripción de UiPath LLM.
• Volver a un modelo alojado en UiPath para cualquiera de las tres opciones mencionadas anteriormente descalifica el proyecto.
• Para garantizar la elegibilidad, deshabilita los conmutadores del modelo de origen en tu política de gobernanza de IA, como se describe en Crear una política de gobernanza de IA. Solo se utiliza tu suscripción BYOS, por lo que un proyecto no puede recurrir a un modelo alojado en UiPath.
• La elegibilidad se evalúa por proyecto, por lo que el mismo tenant puede contener proyectos con tarifa estándar y con descuento.

Requisitos previos

Antes de configurar BYOS para Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), asegúrate de tener:

• Accede a AI Trust Layer en tu tenant de UiPath.
• Acceso a UiPath Integration Service.
• Una suscripción válida a Google Vertex AI, Microsoft Azure OpenAI o ambos.
• Credenciales para crear un conector en Integration Service.

1. Crea una conexión en Integration Service

Crea una conexión a cada proveedor de LLM que quieras utilizar antes de configurarlo en AI Trust Layer.

1. Navega a Integration Service en tu tenant de UiPath.
2. Ve a Mi espacio de trabajo o Compartido, dependiendo de dónde quieras que esté disponible la conexión.
3. Selecciona la pestaña Conectores y luego busca tu proveedor:
   • Para los modelos de Gemini, busca vertex y selecciona Google Vertex.
   • Para los modelos GPT, busca azure open y selecciona Microsoft Azure OpenAI.
4. Selecciona el conector para abrir el formulario de conexión.
5. Complete los campos requeridos por su proveedor.
6. Select Connect.
7. Si traes modelos de ambas familias, repite los pasos 2 a 6 para el otro proveedor.

Recuerda en qué carpeta guardaste la conexión. La seleccionas en el campo Carpeta de conexiones al añadir la configuración de LLM.

2. Configura tus modelos en AI Trust Layer

Configura tus LLM en AI Trust Layer de la siguiente manera:

1. Navega a AI Trust Layer y luego a Configuraciones de LLM.

2. Selecciona Añadir configuración.

3. Rellena los siguientes campos:

   • Tenant : el tenant que quieres configurar.
   • Producto : Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP)
   • Característica : documentos complejos y no estructurados
   • Carpeta de conexiones : la carpeta donde guardaste tu conexión de Integration Service, por ejemplo Compartida.

4. En Configuración del modelo, añade una entrada para cada modelo que traigas. Añada al menos una entrada y tantas como tenga suscripciones. Los modelos que comparten un proveedor, como varios modelos de Gemini, pueden reutilizar la misma conexión de Integration Service.

   • Para los modelos de Gemini , rellena los siguientes campos:

     • Nombre de LLM : el identificador del modelo.
     • Tipo de API : Gemini Generar contenido
     • Conector : Google Vertex
     • Conexión : la conexión de Google Vertex que creaste.
     • Identificador de LLM : introduce el identificador del modelo manualmente.

   • Para los modelos GPT , rellena los siguientes campos:

     • Nombre de LLM : el identificador del modelo.
     • Tipo de API : finalizaciones de chat de OpenAI
     • Conector : Microsoft Azure OpenAI
     • Conexión : la conexión de Microsoft Azure OpenAI que creaste.
     • Identificador de LLM : introduce el identificador del modelo manualmente.
   Nota:

   Hay un problema conocido por el que el autocompletado para el menú desplegable del identificador de LLM puede no funcionar correctamente en esta vista previa. Asegúrate de introducir el identificador directamente en lugar de confiar en las sugerencias.

5. Selecciona Configuración de prueba para validar que AI Trust Layer puede llegar a cada proveedor de LLM configurado con las credenciales e identificadores que has proporcionado.

6. En la confirmación de Configuración validada , selecciona Listo.

7. Selecciona Guardar.

Identificadores de modelo

Introduce los siguientes identificadores para los modelos que configuras:

Versión del modelo en IXP	Identificador
2.5 Destello	gemini-2.5-flash
2.5 Pro (vista previa)	gemini-2.5-pro
3.1 Vista previa profesional (vista previa)	gemini-3.1-pro-preview
Flash Lite 3.5 (vista previa)	gemini-3.5-flash-lite
GPT-4o	gpt-4o-2024-08-06
gpt-5.1-2025-11-13 (vista previa)	gpt-5.1-2025-11-13
gpt-5.4-2026-03-05 (vista previa)	gpt-5.4-2026-03-05

Cada modelo que añadas también debe estar implementado y disponible en tu suscripción de proveedor. Por ejemplo, una entrada para gpt-5.4-2026-03-05 solo se valida si tu recurso de Azure OpenAI tiene esa implementación.

Solución de problemas de configuración de prueba

Si la prueba de la configuración falla, comprueba lo siguiente:

• Tus credenciales en Integration Service son correctas y la conexión está activa.
• La carpeta correcta se selecciona en el campo Carpeta de conexiones .
• El identificador de LLM coincide exactamente con el valor de su modelo.
• Cada entrada de modelo que hayas añadido tiene su propia conexión válida. La validación falla si falla cualquier modelo único en la configuración.
• Cada modelo que añades se implementa en tu suscripción de proveedor.

3. Crear una política de gobernanza de IA

Después de guardar tu configuración de LLM, debes configurar una política de gobernanza de IA para controlar qué modelos están permitidos en tu tenant. Crea la política de la siguiente manera:

1. En la página de destino de AI Trust Layer , selecciona la pestaña Control de IA .
2. Selecciona Añadir política.
3. Introduce un nombre de política, por ejemplo IXP_BYOS_Policy, y, opcionalmente, una descripción.
4. Selecciona la pestaña Modelos .
5. Establece los conmutadores Anthropic, Open AI y Gemini . Esta configuración determina si tus proyectos pueden recurrir a modelos alojados en UiPath y, por lo tanto, si califican para el descuento de BYOS:
   • Habilitado: las versiones alojadas en UiPath de esos modelos siguen estando disponibles junto con tu configuración BYOS. Esto te da una cobertura de capacidad más amplia, pero cualquier proyecto que termine utilizando un modelo alojado en UiPath para el preprocesamiento, la extracción o la atribución basada en modelo pierde el descuento.
   • Deshabilitado: solo se utiliza tu suscripción BYOS. Las capacidades que tus modelos no cubren vuelven a sus alternativas no LLM, y tus proyectos siguen siendo elegibles para el descuento.
6. Selecciona Enviar para aplicar la configuración del modelo.
7. Selecciona Guardar para guardar la política.

Para obtener más información, consulta Configuración de las políticas de AI Trust Layer.

4. Asigna la política a tu tenant

Después de guardar la política, impleméntala en el tenant donde se ejecuta IXP:

1. En la pestaña Gobernanza de IA , selecciona Gestionar implementaciones.
2. En la pestaña Tenants , localiza el tenant al que deseas aplicar la política y luego selecciona el icono de edición junto a él.
3. Expande la sección Sin licencia .
4. En la fila AI Trust Layer , selecciona la política que creaste en el menú desplegable Política de producto .
5. Selecciona Guardar.

5. Verifica tu suscripción

Una vez guardadas tu configuración y política, verifica que tu suscripción esté activa:

1. En Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), crea un proyecto o abre uno existente.
2. Selecciona Configuración del modelo.
3. En Familia de modelos y Versión del modelo, selecciona tu modelo y versión. Lo que puedes seleccionar depende de los modelos que hayas configurado. Para obtener más información, consulta las siguientes secciones.
4. Configura los ajustes preferidos en las opciones Preprocesamiento inteligente, Atribución y Avanzado.
5. Selecciona Guardar.

Las familias de modelos que no configuraste se muestran como no disponibles, a menos que los modelos de origen estén habilitados en tu política de control. Cualquier capacidad que dependa de una familia no disponible ofrece su alternativa en su lugar.

Nota:

El menú desplegable Versión del modelo enumera todas las versiones compatibles con Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), no solo las versiones para las que trajiste una suscripción. Si seleccionas una versión que tu suscripción no cubre, esa capacidad vuelve al modelo alojado en UiPath, si tu política de gobernanza lo permite, y el proyecto ya no califica para el descuento de BYOS.

Para ver el conjunto completo de ajustes del modelo, consulta Configuración del modelo.

Si configuraste solo modelos de Gemini

• La familia de modelos GPT no está disponible.
• En la familia Gemini , puedes seleccionar las versiones 2.5 Flash, 2.5 Pro, 3.1 Pro Preview y 3.5 Flash Lite. Las versiones para las que trajiste una suscripción se ejecutan en BYOS.
• Las opciones de preprocesamiento y atribución basadas en Gemini siguen estando disponibles.

Si configuraste solo modelos GPT

• La familia de modelos Gemini no está disponible.
• En la familia GPT , puedes seleccionar las versiones gpt-4o, gpt-5.1-2025-11-13, y gpt-5.4-2026-03-05.
• Las advertencias indican que ciertas opciones de preprocesamiento y posprocesamiento no están disponibles. Estas opciones dependen de Gemini y no se pueden utilizar sin una suscripción a Gemini. Aparecen en gris y puedes utilizar las siguientes alternativas en su lugar:

Configuración afectada	Dónde aparece	Alternativas
Modelo de tabla	Preprocesamiento inteligente	Modelo de tabla: mini
Atribución basada en modelo	Atribución	Basado en reglas

La selección de estas alternativas mantiene el proyecto completamente en tu propia suscripción, por lo que el proyecto sigue siendo elegible para el descuento de BYOS.

Si configuraste modelos de ambas familias

• Puedes seleccionar tanto las familias de modelos Gemini como las GPT .
• Las opciones de preprocesamiento y atribución basadas en Gemini están disponibles y se ejecutan en tu propia suscripción.
• Si trajiste todos los modelos que necesita el proyecto, ninguna capacidad recurre a un modelo alojado en UiPath, y el proyecto califica para el descuento de BYOS en cualquier combinación de configuraciones.

Confirmar elegibilidad para el descuento

Antes de guardar la configuración del modelo, comprueba los siguientes ajustes:

Capacidad	Cualifica para el descuento cuando se establece en
Preprocesamiento basado en LLM (modelo de tabla)	Una versión del modelo para la que trajo una suscripción, o Modelo de tabla - mini
Modelo de extracción	Una versión del modelo para la que trajo una suscripción
Atribución	Basado en modelo en una versión de modelo para la que trajo una suscripción, o basado en reglas

Nota:

Si alguna de estas capacidades se establece en un modelo alojado en UiPath, el proyecto se factura a tarifas estándar.

La elegibilidad se comprueba por versión del modelo, no por familia de modelos. Por ejemplo, traer Gemini 2.5 Flash no cubre un proyecto que está configurado para extraer con Gemini 3.1 Pro Preview.

6. Prueba la configuración

Una vez que guardes la configuración del modelo, puedes validar el proceso de extracción completo utilizando BYOS de la siguiente manera:

1. Crea tu taxonomía para definir los campos que deseas extraer.
2. Cargue documentos en su proyecto.
3. Ejecutar extracción.

Si recibes predicciones, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) enruta las solicitudes a través de tu suscripción de LLM configurada.