Extraer datos de documentos no estructurados

La capacidad de documentos no estructurados y complejos mejora la capacidad de manipular documentos no estructurados complejos y utiliza IA generativa para asignar campos y grupos de campos como se define en el esquema de extracción y predecirlos con confianza y precisión. Esta característica avanzada es experta en la extracción de datos de elementos complejos como tablas, cuadros o gráficos, y estructura la salida de forma efectiva.

El proceso implica:

• Revisar las predicciones iniciales del modelo.
• Modificar las instrucciones de solicitud de forma iterativa en función de los resultados de la revisión.
• Anotar documentos para recopilar información básica para la validación y perfeccionar el rendimiento de la extracción de datos.

Extraer datos de documentos no estructurados, como contratos, facturas largas u otros documentos similares, requiere un enfoque sistemático e inteligente debido a las variaciones en el formato, el idioma y el diseño.

El proceso comienza con unas instrucciones claras que guían al modelo de extracción en la identificación, interpretación y extracción de la información relevante. Estas instrucciones, a menudo denominadas ingeniería o extracciones de solicitud, desempeñan un papel crítico para garantizar que el modelo de IA interpreta y procesa el contenido de forma precisa.

Estas instrucciones incluyen:

• Definir campos de datos de destino, como fechas, nombres, cantidades, cláusulas y así sucesivamente.
• Proporcionar señales contextuales o ejemplos para que la IA reconozca patrones similares.

Al combinar ingeniería de solicitud detallada, comentarios iterativos y la potencia de razonamiento de la IA generativa, este enfoque mejora significativamente la extracción de información estructurada de documentos no estructurados y variables.