2025.8.1

Fecha de lanzamiento: 11 de septiembre de 2025

Agentes conversacionales en Autopilot for Everyone

Los agentes conversacionales ahora están en vista previa pública. Estos son agentes diseñados para tareas o dominios específicos, y puedes acceder a ellos directamente en Autopilot for Everyone. La lista desplegable Autopilots especializados muestra los agentes conversacionales disponibles, lo que facilita su búsqueda y uso.

Integración de tareas de Resumen de registros médicos (MRS) de Action Center

Ahora puedes gestionar las tareas de resumen de registros médicos (MRS) desde Action Center en una interfaz dedicada dentro de Autopilot for Everyone. Al abrir una tarea MRS se inicia una vista de tres paneles:

• Resumen de agente con citas : selecciona citas para saltar al origen.
• Visor de documentos : muestra el archivo de origen y navega a la página citada.
• Panel de chat : chat de Autopilot integrado con contexto del resumen.

Esta interfaz te permite revisar, editar y completar tareas de resumen complejas en un espacio de trabajo.

Consulta Configurar tareas de resumen de registros médicos para obtener más información.

Compatibilidad con consultas tabulares en Contextualización

Autopilot for Everyone ahora comprende y recupera información de datos tabulares estructurados dentro de tus índices de Contextualización.

Simplemente haga preguntas en lenguaje natural, luego reciba respuestas precisas de tablas y hojas de cálculo en sus índices de Contextualización.

Para habilitar el soporte de consultas tabulares, activa la alternancia correspondiente en la sección Índice de contextualización de Autopilot for Everyone .

Para obtener más información, consulta Utilizar consulta tabular con Contextualización.

Agentes, procesos de Maestro y flujos de trabajo de API como herramientas

Autopilot for Everyone admite agentes, procesos de Maestro y flujos de trabajo de API como herramientas. Esto permite la ejecución de automatizaciones complejas de varios pasos y la interacción directa con sistemas externos desde la interfaz de chat.

Ten en cuenta que los agentes necesitan una cuenta Unattended asignada a su carpeta para poder ejecutarse.

Compatibilidad con el modelo "Trae tu propio" (BYO) Like-for-Like

Para mejorar la gobernanza y el control, las organizaciones ahora pueden utilizar sus propias suscripciones para los modelos LLM que utiliza Autopilot for Everyone : Claude 3.5 Sonnet v1 y GPT-4o mini.

Configuraciones de llamadas y solicitudes de LLM

Como administrador, ahora puedes ajustar el comportamiento básico de Autopilot for Everyone con dos nuevas configuraciones:

• Sugerencias de frase de búsqueda de Contextualización, que personaliza la forma en que se reescriben las consultas para las búsquedas de Contextualización.
• Solicitar sugerencias de solicitud de clasificación, que ejecuta dos llamadas de LLM secuenciales: primero clasificar con Solicitar solicitud de clasificación y luego procesar el resultado con Sugerencias de solicitud del sistema.

Experiencia de usuario mejorada

Hemos aplicado varias mejoras a la forma de interactuar con Autopilot for Everyone:

• Cuando inicias un nuevo chat mientras utilizas un Autopilot especializado, la interfaz permanece en ese Autopilot.
• Tu historial de conversaciones ahora está agrupado por fecha (Hoy, Ayer, etc.) para facilitar la navegación.
• Autopilot for Everyone en Assistant Web admite el tema de alto contraste para mejorar la accesibilidad y la legibilidad.
• Autopilot for Everyone en el escritorio de UiPath Assistant ahora ofrece un acceso directo a la configuración directamente desde la interfaz de usuario de UiPath Assistant.
• Puedes eliminar chats anteriores de forma masiva.

Compatibilidad con propiedades de automatización de estilo dividido

Hemos añadido compatibilidad con las propiedades de automatización de estilo dividido para ofrecerte una mayor flexibilidad a la hora de crear automatizaciones.

Actualizaciones del límite de generación de respuestas previas

Hemos reducido el límite de generación de respuestas previas de seis a tres. Esto mejora el tiempo de respuesta inicial y la relevancia.

Corrección de errores

Autopilot for Everyone manejaría incorrectamente los parámetros de automatización necesarios con opciones predefinidas durante la inicialización.