- Primeros pasos
- Requisitos de red
- Requisitos de nodo único e instalación
- Requisitos multinodo e instalación
- Después de la instalación
- Acceso a AI Center
- Aprovisionar un tenant de AI Center
- Actualizar los certificados de Orchestrator e Identity Server
- Cambiar el tamaño de PVC
- Añadir un nuevo nodo al clúster
- Instalación sin conexión de paquetes ML
- Configurar el clúster
- Configurar la instalación posterior a FQDN
- Copia de seguridad y restauración del clúster
- Utilizar la pila de supervisión
- Configurar una autenticación de Kerberos
- Aprovisionar una GPU
- Utilizar el archivo de configuración
- Programación de nodos
- Migración y actualización
- Guía básica de resolución de problemas
- Resolución general de problemas de AI Center y preguntas frecuentes
Resolución general de problemas de AI Center y preguntas frecuentes
Al cargar archivos de conjunto de datos, puede producirse el siguiente error:
Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connection
Abra la consola del navegador y obtenga el DNS de la URL del objectstore. Tendrá la forma objectstore.xxx.xx Asegúrese de que el DNS del objectstore se pueda resolver añadiendo al archivo del host o hablando con su administrador de red Una vez que el DNS se haya resuelto, si el certificado no es de confianza, asegúrese de que confía en él dentro de su navegador antes de cargar el elemento.
Problema: Error en las páginas de Procesos incluso cuando se aplican permisos para ejecutar procesos
Cuando intentes ver o ejecutar procesos, puede ocurrir un error, incluso si los permisos para ejecutar procesos están configurados.
Problema: La implementación del servicio se atasca porque el bloqueo de DATABASECHANGELOGLOCK no ha sido desactivado por un servicio
En raras ocasiones, si se reinicia el quipo dos veces seguidas, la implementación del servicio puede paralizarse debido a que el bloqueo de DATABASECHANGELOGLOCK no ha sido liberado por un servicio. En este caso, verás que los pods del AI Center se reinician continuamente.
El script de importación / exportación falla con el siguiente mensaje de error:
cookfile_new.txt: Permission denied
Al ejecutar los scripts de importación o exportación, puede aparecer el siguiente mensaje de error:
./export.sh: line 2: $'\r': command not found
Este mensaje de error se muestra al importar o exportar paquetes ML mediante scripts.
Este problema puede ocurrir al ejecutar una automatización de UiPath Studio y cargar datos de validación para el entrenamiento usando un conjunto de datos público.
update-mlskills-cm
en las versiones de AI Center 2021.10.1 y 2021.10.2.
YAML
a continuación.
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: update-mlskill-cm
namespace: uipath
spec:
concurrencyPolicy: Forbid
failedJobsHistoryLimit: 1
jobTemplate:
spec:
template:
metadata:
annotations:
sidecar.istio.io/inject: "false"
spec:
containers:
- args:
- -XPOST
- ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: update-mlskill-cm
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
capabilities:
drop:
- NET_RAW
privileged: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsNonRoot: true
dnsPolicy: ClusterFirst
imagePullSecrets:
- name: regcred
restartPolicy: OnFailure
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
ttlSecondsAfterFinished: 120
schedule: 0 */2 * * *
startingDeadlineSeconds: 200
successfulJobsHistoryLimit: 1
suspend: false
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: update-mlskill-cm
namespace: uipath
spec:
concurrencyPolicy: Forbid
failedJobsHistoryLimit: 1
jobTemplate:
spec:
template:
metadata:
annotations:
sidecar.istio.io/inject: "false"
spec:
containers:
- args:
- -XPOST
- ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: update-mlskill-cm
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
capabilities:
drop:
- NET_RAW
privileged: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsNonRoot: true
dnsPolicy: ClusterFirst
imagePullSecrets:
- name: regcred
restartPolicy: OnFailure
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
ttlSecondsAfterFinished: 120
schedule: 0 */2 * * *
startingDeadlineSeconds: 200
successfulJobsHistoryLimit: 1
suspend: false
LOGS_STREAMING_ENABLED
a false
. También puedes añadir una variable global logsStreamingEnabled
con el valor establecido como false
usando ArgoCD en los detalles de la aplicación aicenter . Asegúrese de sincronizar ArgoCD después de realizar el cambio.
- Mensaje: Error al cargar elementos. Puede que la conexión sea lenta o se haya desconectado
- Posible causa
- Solución
- Problema: Error en las páginas de Procesos incluso cuando se aplican permisos para ejecutar procesos
- Solución
- Problema: La implementación del servicio se atasca porque el bloqueo de DATABASECHANGELOGLOCK no ha sido desactivado por un servicio
- Solución
- Problema: el script de importación/exportación falla
- Solución
- Mensaje: ./export.sh: Línea 2: $ 'r': Comando no encontrado
- Solución
- Problema: la URL firmada para los conjuntos de datos públicos está fallando
- Solución
- Problema: falta el cronjob Update-mlskills-cm
- Solución
- Deshabilitar registros de transmisión
- Versiones hasta 2021.10.4
- Versiones a partir de 2021.10.5