Configuración para políticas de capa de confianza de IA

Información general

La política AI Trust Layer rige el uso de modelos de IA de terceros gestionados por UiPath® en todos los productos. La política establece reglas para tu organización a nivel de tenant, grupo o usuario.

Alternancias de productos

Selecciona la pestaña Alternancia de características para habilitar o deshabilitar el uso de características de IA generativa de terceros en el nivel de producto.

Nota:

Hay una caché de cinco minutos para las políticas de control. Esto significa que cualquier modificación realizada en las políticas, incluidas todas las alternancias, solo tendrá efecto después del período de cinco minutos.

Para la política de la capa de confianza de IA, están disponibles los siguientes ajustes:

• Habilitar llamadas a modelos de IA de terceros a través de AI Trust Layer: esta opción está habilitada de forma predeterminada. Cuando está deshabilitado, afecta a todos los productos que utilizan modelos de IA generativa de terceros, con la excepción de Communications Mining™, donde es necesario deshabilitar las características de IA generativa de terceros en el nivel de producto.
• Habilitar agentes : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, deshabilita las llamadas a modelos de IA de terceros y evita que los usuarios accedan al espacio de trabajo de los agentes.
• Habilitar agentes codificados : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, deshabilita las llamadas a modelos de IA de terceros para agentes codificados.
• Habilitar características de Apps : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, deshabilita la generación automática de aplicaciones a partir de solicitudes y la creación de expresiones VB bloqueando todas las llamadas a modelos de IA de terceros involucrados en estos procedimientos.
• Habilitar Autopilot for Everyone : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, evita que converses con Autopilot for Everyone.
• Habilitar características de Document Understanding : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, deshabilita cualquier llamada a modelos de IA de terceros, desactivando efectivamente las funcionalidades relacionadas con la anotación generativa y la clasificación automática.
• Habilitar Extracción y Procesamiento Inteligentes : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, bloquea todo el tráfico saliente a los LLM externos.
• Habilitar métodos de recuperación de Healing Agent GenAI : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, Healing Agent utiliza la distancia de Levenshtein para realizar la coincidencia de texto, como alternativa.
• Habilitar características de Studio y Studio Web : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, deshabilita cualquier llamada a modelos de IA de terceros asociados con la característica Autopilot™ para desarrolladores utilizada en Studio y Studio Web.
• Habilitar características de Test Manager : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí, para aprovechar las capacidades de prueba impulsadas por IA de Test Manager. Cuando se establece en No, deshabilita lo siguiente:
  • la capacidad de generar automáticamente casos de prueba a partir de un requisito;
  • la capacidad de generar información concisa sobre los resultados de la ejecución de pruebas.
• Habilitar características de UIAutomation: de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, evita cualquier llamada a modelos de IA de terceros y deshabilita la funcionalidad de las actividades Cerrar ventana emergente, Extraer datos del formulario, Establecer valor y Rellenar formulario.
• Habilitar actividades de UiPath GenAI : de forma predeterminada, esta opción está establecida en Sí. Cuando se establece en No, deshabilita cualquier llamada a modelos de IA de terceros iniciadas por actividades de GenAI.

Nota:

AI Trust Layer garantiza que tus datos nunca se almacenen fuera de UiPath®, ni se utilicen para entrenar modelos de terceros.

Alternancia de características

La pestaña Alternancia de características permite a los administradores controlar cómo se gestionan las interacciones de IA generativa dentro de una política, específicamente en torno a la auditabilidad y la protección de la privacidad.

Time-To-Live enforcement for Trace data

This setting determines whether trace spans are retained for the number of days you specify in the TTL Days field. By default, this toggle is disabled, meaning the AI Trust Layer stores trace data for the default period of 30 days.

• TTL Days – This setting defines how long your trace spans remain available. You can select from standardized retention options: 1 day or 7 days, depending on how long you need traces available for debugging or auditing. After the configured TTL period elapses, all traces for your tenant are automatically purged, and past runs are no longer visible in the UI.

• Restrict Insights Trace data – This setting determines the level of trace detail you send to Insights for long-term analytics. When enabled, you send only a partially restricted version of each span containing minimal metadata such as IDs and timestamps. When disabled, you send the full trace span to Insights.

  Nota:

  Restricting trace data removes attributes from spans before they reach Insights. Because the original attributes are never sent, they cannot be restored later.

Ahorro de entrada/salida para auditoría

Esta configuración determina si las entradas de solicitud y las salidas generadas por LLM se guardan y se muestran en la pestaña Auditoría de la AI Trust Layer. De forma predeterminada, este conmutador está establecido en Sí, lo que significa que todas las interacciones de IA generativa regidas por la política se almacenan con fines de auditoría.

Nota:

Si cambias esta configuración a No, las solicitudes y finalizaciones no se conservan y aparecen en los registros de auditoría como Bloqueado por política. Deshabilitar esta característica es irreversible para esos datos. Una vez desactivadas, las entradas y salidas no se pueden recuperar de forma retroactiva.

Esta configuración es particularmente importante para las organizaciones que necesitan demostrar el cumplimiento o investigar el comportamiento del modelo a lo largo del tiempo.

Enmascaramiento de PII en tránsito

Esta configuración habilita la seudonimización de la PII en tiempo real antes de enviar datos al LLM. Puedes habilitar el enmascaramiento de forma independiente para los agentes que utilizan LLM o actividades de UiPath Gen AI. Para obtener más información, consulta Enmascaramiento de PII.

Modelos

Selecciona la pestaña Modelos para gestionar los modelos de familia utilizados por tus productos. Proporciona control sobre diferentes modelos de IA, es decir, la capacidad de habilitar o deshabilitar los siguientes modelos específicos:

• Anthropic : habilitado de forma predeterminada
• Azure Open AI : habilitado de forma predeterminada
• Géminis : habilitado de forma predeterminada

Cuando habilitas o deshabilitas estos modelos, afecta a la funcionalidad de tus productos o servicios, como se muestra en la siguiente tabla:

Producto	Familia de modelos
Apps	Azure OpenAI
Autopilot para desarrolladores	Azure OpenAI, Google Gemini
Autopilot for Everyone	Azure OpenAI, Anthropic
Clipboard AI	Azure OpenAI, Anthropic
Context Grounding 1	Google Gemini
Document Understanding	Azure OpenAI
Test Manager	Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic. Para utilizar exclusivamente un modelo específico, deshabilita todos los demás modelos. Sin embargo, Azure OpenAI actúa como modelo predeterminado si lo habilitas, incluso si también habilitaste otros modelos.
UiPath GenAI Activities 1	Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic

¹ Disabling Gemini models blocks Context Grounding functionality across all products, including scenarios where a Bring Your Own Model setup is used with a non-Google generation model.