关于 Document Understanding

UiPath Document Understanding ^TM结合使用机器人流程自动化 (RPA) 和 AI 来自动处理您的文档。

文档处理是每家公司都面临的挑战。 手动文档处理和旧版解决方案会限制业务增长，增加风险，并带来糟糕的客户体验。 手动数据解释和数据输入中的错误和延迟会影响客户旅程中的关键事件和业务流程效率。 借助UiPath™ 智能文档处理，您可以将最新的 AI 功能无缝集成到企业级自动化中，从而实现端到端的文档处理自动化。

UiPath™ 智能文档处理解决方案包含两个不同的产品：

• Document Understanding ^TM ：是一种无代码且用户友好的解决方案，它将专用模型和生成式模型结合在一起，以提取和解释来自各种文档的数据，并确保进行端到端文档处理。 从结构化到非结构化，该工具可以处理各种各样的文档，识别不同的对象，例如表格、手写、签名和复选框，并且可以处理各种文件格式。
• Communications Mining ：是一种无代码解决方案，利用无监督的主动学习技术来开发专门针对每个客户的要求设计的机器学习 (ML) 模型。 该解决方案使企业能够自动化最频繁且耗时的请求。 因此，可以使用 Communication Mining 提取、跟踪和自动化每个对话的整个过程。 要了解有关此内容的更多信息，请查看 《 Communications Mining 用户指南》 。

本指南重点介绍Document Understanding ^TM ，它将机器人流程自动化 (RPA) 与 AI 配对，以帮助您自动处理文档。

它是如何工作的?

UiPath Document Understanding ^TM结合了 RPA 和 AI，以帮助您从各种文档类型和格式中提取和解释数据，包括图像、PDF、手写、签名、复选框和表格。 它旨在结合使用规则、模板以及专用或生成式语言模型，以智能方式处理文档。 作为 UiPath™ 业务自动化平台的一部分，Document Understanding 可确保端到端自动化。 它从各种来源收集文档，使您可以使用人机回圈组件验证提取的信息，并根据此信息做出响应。

图 1. Document Understanding 框架

它解决了哪些挑战？

Document Understanding ^TM可高效处理大量数据，使其成为需要进行大量文档处理的企业的理想工具。 它使用智能算法来处理和结构化文档中的数据，为处理大量非结构化信息提供了一种高效且有效的方法。

Document Understanding 可以帮助您提高业务增长和可扩展性。 劳动力密集型文档处理限制了公司有效扩展规模和捕获市场机会的能力。 作为 UiPath™ 平台的一部分，Document Understanding 可用于涉及文档的各种情况，从而节省大量时间并降低与手动文档处理相关的成本。

该产品可以帮助您改善客户体验。 它简化了复杂、非结构化数据的处理，加快了决策处理、引导和服务。 自动化文档处理还可以降低出错的风险。 通过降低人为错误的风险，可以降低发生数据输入错误、信息缺失和程序不正确的可能性。 其结果是提高合规性，减少人们在返工上花费的时间，并减少您和您客户的损失。