Verbrauchen von Modellen über Automatisierungen

Nutzen Sie die Vorhersagen von IXP-Modellen, die in Flow Extract-Knoten in UiPath Studio™ erstellt wurden, indem Sie die Document Understanding-Aktivitäten in Studio Web und Studio Desktop verwenden.

In Maestro Flow führt der Extrahierungsknoten das Modell als Teil Ihres Flows aus und nachgelagerte Knoten verbrauchen die Ausgabe des Knotens.

Um das Modell außerhalb von Flow zu nutzen, verwenden Sie in einem UiPath Studio™-Workflow die Aktivitätspakete für die Dokumentverarbeitung, wie in den folgenden Abschnitten beschrieben.

Voraussetzungen

• Ein IXP-Modell, das in einem Extraktionsknoten innerhalb einer Lösung integriert und in einem Ordner bereitgestellt wird. Weitere Details finden Sie unter Bereitstellen von Modellen.
• Eines der Aktivitätspakete für die von Ihnen verwendeten Aktivitäten, in den folgenden oder neueren Versionen:
  • UiPath.DocumentUnderstanding.Activities 3.6.0-preview - Für plattformübergreifende Workflows und Windows-RPA-Workflows.
  • UiPath.IntelligentOCR.Activities 7.6.0-preview - Für Windows-RPA-Workflows.

Hinweis:

Wählen Sie eines der beiden Pakete aus, da diese nicht kompatibel sind, um sie innerhalb desselben Workflows zu verwenden.

Verbrauchen von Modellen mit dem Paket UiPath.DocumentUnderstanding.Activities

Verwenden Sie die Aktivität Extract Document Data in einem RPA-Workflow, um Daten mit dem Modell eines Extraktionsknotens zu extrahieren. Fügen Sie optional eine Aktivität Create Validation Task hinzu, um die Extraktionsergebnisse zur menschlichen Überprüfung im Action Center zu senden.

Hinweis:

Die in den folgenden Abschnitten verwendeten Variable sind Beispiele. Sie können Ihre Variablen gemäß Ihren eigenen Konventionen benennen.

Um Daten mit dem Modell eines Extraktionsknotens zu extrahieren, gehen Sie wie folgt vor:

1. Öffnen oder erstellen Sie einen RPA-Workflow in einem Projekt/einer Lösung.

2. Fügen Sie die Aktivität Extract Document Data zu Ihrem Workflow hinzu.

3. Fügen Sie im Feld Eingabe die zu verarbeitende Datei hinzu. Wählen Sie beispielsweise Variable erstellen aus und erstellen Sie eine Variable vom Typ Datei. In diesem Beispiel heißt die Variable „doc“.

4. Wenn Sie ein Projekt bearbeiten, das nicht Teil einer Lösung ist, oder wenn Sie keine Lösungsressourcen verwenden möchten (Sie setzen das Flag Lösungsressourcen verwenden absichtlich auf aus), dann: a. Wählen Sie in der Dropdownliste Projekt das IXP-Modell Ihres Extraktionsknotens aus. Die Modelle der Extrahierungsknoten werden mit dem Namen des Knotens aufgeführt, z. B. Dokument extrahieren (Vorschau).

   

b. Wählen Sie die Version und den Dokumenttyp des Modells aus.

5. Andernfalls, wenn Sie einen Projektteil einer Lösung bearbeiten und Lösungsressourcen verwenden möchten (Sie lassen das Flag auf EIN). Wählen Sie dann aus der Auswahlliste IXP-Modell das IXP-Modell Ihres Extraktionsknotens aus.
6. Aktivieren Sie im Abschnitt Ausgabe die Variable Dokumentdaten , in der die Extraktionsergebnisse gespeichert werden. UiPath Studio erstellt diese Variable automatisch.

Weitere Informationen zu allen Feldern der Aktivität finden Sie unter Extract Document Data.

Hinweis:

Wenn sich das Modell in einer anderen Organisation oder einem anderen Mandanten befindet, legen Sie das Kontrollkästchen „Lösungsressourcen verwenden“ auf AUS fest, konfigurieren Sie die folgenden Felder im Abschnitt Externe Verbindung und wählen Sie dann Mit Mandant verbinden aus:

• Anmeldeinformations-Asset – Der Asset-Pfad der Orchestrator-Anmeldeinformationen im Format <orchestratorFolder>/<assetName>.
• Mandanten-URL – Die URL des Mandanten im Format https://<base_url>/<organization>/<tenant>.

Um die Extraktionsergebnisse in den nächsten Aktivitäten des Workflows zu verwenden, verwenden Sie die Ausgabevariable der Aktivität „ Extract Document Data“ aus der Liste der Variablen und navigieren Sie gemäß der Aktivitätsdokumentation zu den gewünschten Informationen.

Verbrauchen von Modellen, die das Paket UiPath.IntelligentOCR.Activities verwenden

In Windows-Projekten in Studio Desktop können Sie die Aktivität Document Understanding Project Extractor des Pakets IntelligentOCR in einer Aktivität Data Extraction Scope verwenden.

Definieren der Taxonomie in Studio

Das IntelligentOCR- Dokumentverarbeitungsframework erfordert, dass eine Taxonomie im Taxonomiemanager definiert ist.

Um die Taxonomie zu definieren, gehen Sie wie folgt vor:

1. Öffnen Sie den Taxonomiemanager auf der Registerkarte Design .

2. Definieren Sie die Taxonomie auf eine der folgenden Arten:

   • Taxonomie importieren – Wählen Sie im Taxonomiemanager das Symbol Aus IDP-Projekten importieren und dann den veröffentlichten Extraktionsknoten Ihres Flows. Wählen Sie die verfügbare Version und den Zieldokumenttyp aus, wählen Sie einen Namen, den Sie für diesen Dokumenttyp in Ihrer Automatisierungstaxonomie verwenden möchten, und klicken Sie dann auf Importieren.

     

   • Die Taxonomie manuell erstellen – Richten Sie Ihre Feldgruppen und Tabellen ein:

     • Erstellen Sie eine Feldgruppe oder ein Tabellenfeld, in dem Sie Daten aus dem Extraktionsknoten erfassen möchten.
     • Fügen Sie untergeordnete Felder oder Spalten im jeweiligen übergeordneten Feld für jedes Feld hinzu, das Sie in Ihrer Automatisierung benötigen und in Ihrem Modell verfügbar sind.

3. Fügen Sie eine Load Taxonomy- Aktivität hinzu, um die Taxonomie in einer Variable zu speichern, um im Rest der Automatisierung darauf zu verweisen. In diesem Beispiel heißt die Variable „taxo“.

   

Die Daten werden extrahiert

Um das Modell zu verbrauchen, gehen Sie wie folgt vor:

1. Fügen Sie Ihrem Workflow eine Data Extraction Scope -Aktivität hinzu. Fügen Sie für die Taxonomieeingabe die Variable taxo hinzu.

2. Fügen Sie innerhalb des Data Extraction Scope die Aktivität Document Understanding Project Extractor hinzu. Das Konfigurationsfenster „Funktionen abrufen“ wird geöffnet.

   

   

3. Wenn der Workflow Teil einer Lösung ist, sollte die Option Lösungsressource verwenden aktiviert sein, und wählen Sie dann Ihr Modell aus.

4. Wenn der Workflow nicht Teil einer Lösung ist oder sich Ihr Modell nicht im selben Mandanten befindet, wählen Sie Ihr Modell aus der Dropdownliste Projekt aus. Wählen Sie dann die Version, das Tag und dann Funktionen abrufen aus.

   

5. Wählen Sie Extraktoren konfigurieren aus und verwenden Sie den Assistenten, um Ihre Taxonomie den Feldern zuzuordnen, die in der Taxonomie des Extraktionsknotens definiert sind.

   

Validieren der extrahierten Daten

Leiten Sie optional die Extraktionsergebnisse zur menschlichen Validierung weiter. Verwenden Sie eine der folgenden Aktivitäten, abhängig vom Aktivitätspaket Ihrer Wahl und dem Typ der Validierungsaufgabe:

• Present Validation Station – Attended Robot-Validierungsaufgabe.
• Create Validation Task und Wait for Validation Task and Resume oder Create Validation Task and Wait - Document Validation Task im Action Center nach der Aktivität Extract Document Data .
• Create Document Validation Action und Wait For Document Validation Action And Resume – Dokumentvalidierungsaufgabe im Action Center nach der Aktivität Data Extraction Scope .
• Create Document Validation Artifacts und Create App Task – Low-Code- oder codierte App-Aufgaben im Action Center, die Dokumentvalidierungskomponenten verwenden, zusammen mit ihren Gegenstücken, Wait for App Task und Retrieve Document Validation Artifacts.

Weitere Informationen zur Validierung aktivieren Sie in den folgenden Ressourcen:

• Validierungsstation
• Kompakte Validierungsstation
• Validieren von Dokumenten mit App-Aktionen