document-understanding
2020.10
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Document Understanding 用户指南
- 入门指南
- 框架组件
- AI Center 中的 Document Understanding
- 管道
- ML 包
- Data Manager
- OCR 服务
- 许可
- 参考
重要 :
新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。
在 GPU 上运行 Document Understanding ML 包的过程包含一项旨在加速训练流程的优化。
因此，在 GPU 上训练的速度比在 CPU 上训练快 5 倍（以前是 10 到 20 倍）。这也使在 CPU 上训练多达 5000 页（以前最多为 500 页）的模型成为可能。
Please be aware that training Document Understanding models on GPU requires a GPU with at least 11GB of video RAM to run successfully.
使用下表检查 ML 包、CUDA 版本和 GPU 驱动程序版本之间的兼容性。
| ML 包版本 | CUDA 版本 | cudDNN 版本 | NVIDIA 驱动程序（最低兼容版本） | 硬件生成 |
|---|---|---|---|---|
| 2020.10 | CUDA 10.1 | cudDNN 7.6.3 | R418.40.04 | Turing、Volta、Pascal、Maxwell、Kepler、Tesla k80 |
CUDA 向后兼容，这意味着现有的 CUDA 应用程序可以继续与较新的 CUDA 版本一起使用。
More information about compatibility can be found here