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Document Understanding 用户指南

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上次更新日期 2024年7月29日

机器学习提取程序训练器

机器学习提取程序训练器会在所选目录中为您收集人工反馈。收集数据后,如果要重新训练 ML 模型,您只需压缩目录的内容,然后将其上传到 Data Manager 中进行策划。

端点和 ML 技能选项

机器学习提取程序相同的规则适用于机器学习提取程序训练器。请参阅此处

如何使用

以下是使用“机器学习提取程序训练器”活动时需要遵循的步骤。

  1. 使用“分类管理器”向导定义文档类型和字段。
  2. 在“训练提取程序作用域”活动中拖动机器学习提取程序训练器
  3. 在自动打开的“机器学习提取程序”向导中,添加端点信息。
  4. 如果您还希望使用输入的值作为活动(更确切地说是端点)的输入参数,请选中“更新活动参数”复选框。
  5. 单击“获取功能”按钮。完成此操作后,向导将关闭。
  6. 输入输出文件夹的值。
  7. 选择“训练提取程序作用域”的“配置提取程序”选项。系统将显示向导。


  8. 现在即可配置机器学习提取程序训练器。展开要应用的文档类型,然后单击相应字段旁边的复选框,开始选择要训练的字段。
  9. 手动填写文本框,或从可用的下拉列表中选择要映射到每个字段的正确数据。下拉列表包含机器学习提取程序训练器(使用在机器学习提取程序向导中输入的端点)声明为提取功能的所有字段。
    注意:如果您单击复选框但将文本框留空,则后者将自动使用本地分类中的文档类型 ID 填充。保存后即将应用更改。如果您想避免对字段 ID 使用长字符串,我们建议您手动输入一个值,以防您无权访问提取程序的内部分类。
  10. 要检查您是否正在使用提取程序的最新功能,可以单击“获取或刷新提取程序功能”,这将打开“机器学习提取程序”向导。
  11. 从下拉列表中选择一个选项会自动确认该字段。


  12. 要根据提取结果训练提取程序,您可以在先前用于提取程序的“框架别名”字段中设置确切的字母数字值。
  13. 正确配置所有字段后,选择“保存”按钮。
    重要提示:您不能为两个不同的字段选择相同的选项。
  • 端点和 ML 技能选项
  • 如何使用

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