- 入门指南
- 框架组件
- AI Center 中的 Document Understanding
- 管道
- ML 包
- Data Manager
- OCR 服务
- 许可
- 参考
您必须先创建一个用于保存 ML 数据的工作文件夹。下面记录的所有命令将引用该文件夹。
Run the configuration steps below before launching Data Manager. If later on, you need to change the configuration (e.g., the OCR engine, or a user password), you need to stop Data Manager using the Docker stop command, run the configuration commands, and then launch Data Manager again. See here the Docker cheat sheet.
添加用户(仅当运行独立 Docker 容器时)
默认情况下,系统会用 admin 用户名和 admin 密码创建管理员用户。
要创建新用户,请停止正在运行的 Data Manager 容器,并使用以下命令,然后再次启动 Data Manager 容器:
docker run --rm -it -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --user <username> --passw <password>
docker run --rm -it -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --user <username> --passw <password>
每个用户还可以在“设置” ->“密码”视图中修改其密码,通过屏幕右上角的按钮即可访问此视图。
启用 SSL 加密 (https)
在您自己的计算机或安全的办公网络中运行 Data Manager 时,您不需要这样做。
但是,如果您计划在开放互联网的远程服务器上运行 Data Manager,则强烈建议您启用 SSL 加密。
为此,您需要获取远程服务器的 DNS 名称,并以 PEM 格式为该域名生成一个 https 证书(.crt 文件)和密钥(.key 文件),然后将其放置在远程服务器上名为 certs 的文件夹中。
然后,您需要使用以下命令启动 Data Manager:
docker run -d -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" -v "<path_to_certs_folder>:/certs" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --https-certificate /certs/<cert_filename.crt> --https-private-key /certs/<key_filename.key>
docker run -d -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" -v "<path_to_certs_folder>:/certs" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --https-certificate /certs/<cert_filename.crt> --https-private-key /certs/<key_filename.key>
在此命令中,<cert_filename.crt> 指 .crt 文件的名称,key_filename.key> 指 .key 文件(您已放置在 certs 文件夹中)的名称。
使用预定义架构
要在 AI Center 中使用重新训练功能,您需要基于 UiPath 提供的开箱即用式预训练 ML 包已提取的字段来使用一组字段。此字段列表称为架构。
为了更容易入门,我们在下方提供了开箱即用的 ML 包架构。这些是 .zip 文件,您可以将其导入 Data Manager,就像导入数据集一样。
UiPath 提供的预训练 ML 包的架构可通过下表中的链接获得:
日本发票 ML 包仅支持 Google Cloud Vision OCR。
从上表下载 .zip 文件后,您可以单击屏幕顶部的“导入”按钮,从而导入架构到 Data Manager,然后从对话框中选择 .zip 文件。Data Manager 会检测到这是一个新架构,然后将其直接导入。