Process Mining（预览版）

从 CSV 或事件日志创建 Process Mining 流程应用程序，包括模板选择、数据映射、提取和转换，以及吞吐量、变体和瓶颈的查询。

编码智能体可以获取原始 CSV 或事件日志，并将其转换为可查询的 Process Mining 应用程序：映射数据，加载数据，运行转换层，以及查询结果，以了解吞吐量、变体、返工和瓶颈。

您构建的内容

流程应用程序会经历一个生命周期：通过模板和数据映射创建流程，加载源数据，通过基于 dbt 的图层转换为流程模型，并将其发布，以便仪表板查询完整数据集。智能体通过终端驱动流程的每个阶段。

• 事件日志— 使用通用事件日志模板，包含案例、活动和时间戳的单个非规范化日志。
• 源系统提取数据— 来自 SAP、Oracle、NetSuite、ServiceNow 或 Salesforce 等系统的完整多表提取，使用匹配的源系统模板（例如，SAP 上的采购到付款）。

发布后，智能体可以直接查询应用程序（分组指标、原始详细信息行、百分位数和根本原因分析），也可以帮助您使用自定义分析表扩展数据模型。

背后的技能

这项工作由 uipath-process-mining 技能提供支持，该技能会根据您的数据构建流程应用程序，编写转换层，并查询结果。您可以在“技能”目录中查看该技能。

典型的启动提示词

第一个请求可能如下所示：

“从此事件日志创建流程应用程序，并确定主要瓶颈。”

智能体会选取匹配的模板，映射您的列，先加载并转换一个小子集的数据，然后在模型看起来正确后发布该智能体。

可供尝试的更多提示

• 将此 CSV 作为采购到付款流程应用程序从我们的 SAP 导出中提取，并显示按供应商划分的平均解决步骤。
• 为周期总时间添加计算字段，并根据案例是否违反 SLA 对案例进行分组。
• 我的仪表板无法打开 — 检查字段的数据类型是否不匹配。

更深入了解

有关 Process Mining 应用程序和仪表板的完整信息，请参阅Process Mining 文档。