2023.4.0

发行日期：2023 年 4 月 26 日

AI Center 2023.4LTS 版本

我们很高兴地宣布，AI Center 2023.4 LTS 已发布！

新增功能

AI Center API

现在，您可以使用 AI Center API 端点从外部应用程序管理 AI Center™ 项目、数据集、ML 包、ML 技能和管道。

查看指南中与新 AI Center API 部分相关的页面：

• 概述
• API 列表

改进的训练管道

训练管道现在还提供模型性能分数。

ML 包版本显示

此版本对 ML 包版本的显示方式进行了几项改进：

• 如果您创建模型的新版本，则新版本将显示在下拉列表顶部。
• 现在，包的每个次要版本都显示在与主要版本相同的类别中。

全新 OCR 引擎

UiPath Chinese-Japanese-Korean OCR 已添加到 Document Understanding 模型中。

适用于 ML 包的新默认语言包

新建 ML 包时，新的默认语言为 Python 3.9。

通知服务集成

我们很高兴地宣布，我们在 Automation Cloud™ 门户中针对 AI Center 事件推出了新的通知功能。您现在可以接收与您密切相关的事件的内置应用内通知：

• 数据集
  • 下载就绪情况
• ML 包验证
• ML 管道状态更改
• ML 技能状态更改

新的开源 ML 包版本

此版本为开源 ML 包带来了新版本：

• 目标检测
  • 版本：22.12.0
  • Python 版本：Python 3.8 OpenCV
• 命名实体识别
  • 版本：22.12.0
  • Python 版本：Python 3.8
• 图像审核
  • 版本：22.12.0
  • Python 版本：Python 3.8
• TPOT AutoML 回归
  • 版本：22.12.0
  • Python 版本：Python 3.8
• 语言检测
  • 版本：22.12.0
  • Python 版本：Python 3.8
• 多语言翻译器
  • 版本：22.11.2
  • Python 版本：Python 3.8
• 情感分析
  • 版本：22.12.0
  • Python 版本：Python 3.8

改进

• 此版本改进了集群和基础架构的稳定性。
• 此版本带来了一般安全性和可访问性改进。
• 为提高可用性，删除已软删除的项目时，请使用适当的异常代替 500 error 。
• 为提高可用性， Action Center 数据标签任务标题已重命名为 DL-sessionName-filename。
• 对于在 Document Understanding 中心中创建的包，其在包详细信息的“修改者”字段中的值不再为 NULL。
• For improved usability, the Waiting for licenses error message due to licenses not available is updated to a more clear message. A failed reason for the pipeline is now added in the table. The failed reason is displayed in the interface if the pipeline failed.
• For improved usability, the Downloading message when a dataset is ready for download is updated to a more clear message. The updated message is now Packaging.
• 如果完整管道在执行评估步骤期间发生故障，系统会立即保留经过训练的模型。
• 为防止计划过多的管道，最低管道频率已提高到一小时，这可能会导致基础架构问题。以前，具有错误 CRON 作业的重复管道可能每分钟启动一次，从而导致出现大量资源消耗并延长等待时间。
• 改进了新建管道运行页面中基于时间的界面。
• 如果您使用的是 AI Unit 许可模式，则“许可”页面中将不再显示 AI Robot。
• “数据标签会话/新建”表单中的必填字段现在用星号标记为“必填”。
  
  

  

  
  

错误修复

• 修复了在某些情况下未创建数据标签会话的问题。
• Fixed an issue where skill deletion was not retried in case of kubernetes operation failure.
• 修复了在某些情况下默认将用户添加到项目中而没有分配任何权限的问题。
• Previously, if a skill was deleted while a deployment is in progress, an alert was raised and the deployment failed. This is now fixed and no alert is raised in this case.