管理 ML 包

备注：

从 2022.10 开始，不再支持使用脚本导入和导出 ML 包。

有关使用用户界面导入和导出 ML 包的更多信息，请查看“导入 ML 包”和“下载 ML 包”部分。

包验证

对于上传的模型，如果“启用训练”标记处于“不活动”状态，则在上传模型时，AI Center 会根据此处所述的要求验证上传的 .zip 文件。将执行以下三项检查：

存在非空根文件夹。
requirements.txt 文件已存在。
根文件夹中存在名为 main.py 的文件，该文件实现了类 Main。进一步验证该类，以实现 __init__ 和 predict 函数。

成功或失败以及导致失败的任何错误都会显示在“ML 日志”页面上。

对于上传了活跃的“启用训练”标记的模型，除了验证上述要求，AI Center 也按照此处描述的要求验证已上传的 .zip 文件。对于这些包，将执行以下两项检查：

存在非空根文件夹。
根文件夹中存在名为 train.py 的文件，该文件实现了类 Main。进一步验证该类，以实现 __init__ 函数和以下函数：train、evaluate 和 save。

成功或失败以及导致失败的任何错误都会显示在“ML 日志”页面上。

单击列表中的某个包，以前往其“ML 包”>“[ML 包名称]”页面。

在“版本”选项卡中，查看其详细信息：包版本、创建时间、更改日志、状态、是否启用训练、是否启用推荐的 GPU 以及参数。

通过单击⁝ 图标，然后单击“详细信息”，可以在“ML 包版本”中找到每个条目的更多信息。系统将显示一个对话框，其中包含有关包版本的所有信息。

在“管道运行”选项卡中，查看与包的管道运行相关的详细信息：包名称、类型、版本、状态、创建时间、持续时间、分数和其他详细信息。

AI Center 还支持包的版本控制和版本管理。上传包后，系统会将该包显示为版本 1.0（假设其主要版本为 1，次要版本为 0）。这有助于区分用户上传的包和通过管道重新训练的包，后者仅更改其次要版本。

按照以下步骤上传已上传的包的新版本：

在“ML 包”页面中，单击包旁边的 ⁝，然后选择“上传新版本”选项。

或者，在“ML 包”>“[ML 包名称]”页面中，单击“上传新版本”。系统将显示“上传以下包的新版本 > [ML 包名称]”窗口，其中的大多数字段会预先填充您在首次上传该包时提供的信息。
单击“上传包”以选择所需的 .zip 文件，或者将上述文件拖放到此字段中。
可选：更新以下字段中的现有信息：
- 输入说明
- 输出说明
- 语言
可选： 在“更改日志 ” 字段中，输入更改的内容。
选择模型是否需要 GPU，默认情况下，设置为“否”。
选择是否为模型启用训练。
单击“创建”以上传现有包的新版本，或单击“取消”以中止该过程。“上传包”窗口将关闭，并且上传包的新版本。可能需要几分钟才能传播上传。