Sobre pipelines

Conceitos-chave para pipelines de pacotes de ML do Document Understanding, abrangendo os três tipos de pipeline: treinamento, avaliação e a terceira variante do pipeline.

Os pacotes de ML do Document Understanding^TM podem executar todos os três tipos de pipelines:

• Pipelines de treinamento
• Pipelines de avaliação
• Pipelines completos

Após concluída, uma execução de pipeline tem saídas e logs associados. Para verificar essas informações, na aba Pipelines da barra lateral esquerda, selecione um pipeline para abrir a visualização de Pipeline, que consiste em:

• os detalhes do Pipeline, como tipo, nome e versão do pacote de ML, conjunto de dados, uso da GPU, parâmetros e tempo de execução
• o painel Saídas ; sempre inclui um arquivo _results.json contendo um resumo dos detalhes do Pipeline
• a página Logs; os logs também podem ser obtidos na guia Logs de ML na barra lateral esquerda

Os pipelines de treinamento ou os pipelines completos também podem ser usados para:

• Ajustar os modelos de ML com dados da Validation Station

Termos e definições

Treinamento

Treinar um modelo do zero, ou seja, usando o pacote DocumentUnderstanding ML no AI Center.

Retreinamento

Treinamento usando um modelo base pré-treinado, ou seja, usando um dos outros pacotes de ML de extração de documentos no AI Center, como faturas, recibos, pedidos de compra etc.

Retreinamento automático

Este é o nome de uma variável de ambiente que pode ser definida ao criar um pipeline no AI Center que permite que o pipeline use automaticamente o conjunto de dados exportado mais recente para treinamento. Essa variável é independente se esse conjunto de dados inclui dados do Validation Station ou não.

Ajuste fino

Treinar ou retreinar um modelo usando um conjunto de dados que inclui dados provenientes do Validation Station.

Ajuste de fino automático

Usando o recurso de variável de ambiente de retreinamento automático para treinar automaticamente um modelo usando dados recebidos do Validation Station usando o recurso de exportação agendada do Document Manager.