DocumentClassifier - Pacote de ML

O pacote de ML DocumentClassifier é um modelo genérico e retreinável para classificar documentos estruturados ou semiestruturados, exigindo treinamento antes da implantação.

DocumentClassifier é um modelo genérico e retreinável para classificar qualquer tipo de documento estruturado ou semiestruturado, construindo um modelo a partir do zero.

Este Pacote de ML deve ser treinado. Se implantado sem treinamento prévio, a implantação falha com um erro informando que o modelo não foi treinado.

Você pode treinar o modelo DocumentClassifier exportando-o do Document Manager para a sessão do AI Center.

Após o treinamento do modelo, você poderá usá-lo junto com as seguintes atividades: Machine Learning Classifier ou Machine Learning Classifier Trainer.

Importante:

O Classificador de Tipo de Documento não é compatível com documentos escritos em alfabetos não latinos, como hebraico, chinês ou japonês. Quando a classificação de tipo de documento é usada com esses documentos, os pipelines podem falhar ou produzir resultados inesperados, incluindo erros relacionados à codificação.A extração de documento ainda pode funcionar com idiomas não latinos se a classificação não for usada.