Classificando o documento

Exemplo de API para classificar um documento usando o Serviço de Classificação do Document Understanding com uma ID de projeto e solicitação de curl.

Começar a classificar um documento

Dica:

A ID do projeto é obtida a partir da resposta recebida da chamada Get project information.

curl -X 'POST' \
  'https://{AutomationCloudURL}/<Organization_Name>/<Tenant_Name>/du_/api/framework/projects/<Project_ID>/classifiers/ml-classification/classification?api-version=1' \
  -H 'accept: text/plain' \
  -H 'Authorization: Bearer <your-access-token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "documentId": "25a03e48-cfe8-ed11-9f75-000d3a4964af"
}'

Resposta à classificação de um documento

{
  "classificationResults": [
    {
      "documentTypeId": "invoices",
      "documentId": "25a03e48-cfe8-ed11-9f75-000d3a4964af",
      "confidence": 0.6170391,
      "ocrConfidence": -1,
      "reference": {
        "textStartIndex": 0,
        "textLength": 0,
        "tokens": []
      },
      "documentBounds": {
        "startPage": 0,
        "pageCount": 1,
        "textStartIndex": 0,
        "textLength": 929
      },
      "classifierName": "ML Classification (Preview)"
    }
  ]
}

Observação:

Este exemplo mostra uma resposta da API v1 , que usa nomes de propriedades CamelCase. A API v2 retorna nomes da propriedade PascalCase em todas as rotas. Para obter detalhes, consulte Migração de automações da API do Document Understanding v1 para v2.