- Visão geral
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
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- 709 - Pacote de ML
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- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
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- Cheques - Pacote de ML
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- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
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- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- Faturas em hebraico - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
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- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Endpoints públicos
- Idiomas suportados
- Dados e segurança
- Lógica de licenciamento e carregamento
- Como fazer
Guia do usuário do Document Understanding.
Publicar
- Criar uma versão do projeto: congele o estado dos modelos atuais em uma versão do projeto.
- Implantar versão do projeto: torne os modelos acessíveis a partir de fluxos de trabalho.
- Automatizar seu processo: consumir a versão do produto em uma automação e abrir o Studio Web ou Studio Desktop.
Uma versão do projeto é um instantâneo do estado dos modelos atuaisComo os modelos de Classificador e Extrator são treinados continuamente enquanto você carrega dados ou interage com o modelo, você pode usar a funcionalidade Versão do projeto para congelar o estado atual dos modelos se estiver satisfeito com o desempenho. Depois que uma versão do projeto for criada, você poderá começar a usar seus modelos em um fluxo de trabalho.
Depois que uma versão do projeto for criada, o treinamento do modelo será iniciado automaticamente. Tanto o Classificador quanto o Extrator selecionados durante a criação da versão do processo são treinados em todos os dados carregados. Dependendo do modelo e do tamanho do conjunto de dados, isso pode levar de alguns minutos a várias horas.
- Treinamento: modelos no projeto estão sendo treinados. Esse é um estado transitório.
- Treinado: modelos no projeto são treinados.
- Não implantado: o treinamento de modelos está completo, mas os modelos estão em estado ocioso. Os modelos não estão consumindo recursos e a versão do projeto não pode ser referenciada ou usada em fluxos de trabalho. As versões do projeto não implantadas não estão disponíveis em atividades do Studio.
- Implantado: o treinamento de modelos está completo e eles estão sendo executados.Os modelos estão consumindo recursos de hardware e a versão do projeto pode ser referenciada e usada em fluxos de trabalho.
Para implantar uma versão do projeto, clique na alternância na coluna Implantada.
Depois que uma versão do projeto for implantada, você poderá usar os modelos em fluxos de trabalho.
- Extract Document Data and Classify Document activities from the DocumentUnderstanding.Activities package.
- Document Understanding Project Classifier and Document Understanding Project Extractor from the IntelligentOCR.Activities package.
If you are using Document UnderstandingTM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.
Se você selecionar Integrar por meio da API, uma nova janela com o código será exibida. Aqui, você tem a opção de selecionar sua linguagem de programação preferida e colar esse código no seu editor preferido. No entanto, lembre-se de modificar as variáveis especificadas antes de consumir o projeto implantado por meio de APIs REST.
Você pode exportar conjuntos de dados anotados de seu projeto moderno e importá-los para outro projeto de um tenant ou organização diferente.
Para obter mais informações sobre como exportar conjuntos de dados e migrar seus projetos modernos, consulte a página Migrando projetos modernos.