- Visão geral
- Introdução
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
- Pacotes de ML
- Endpoints públicos
- 1040 – tipo de documento
- 1040 Agendamento C – tipo de documento
- 1040 Agendamento D – tipo de documento
- 1040 Agendamento E – tipo de documento
- 1040x – tipo de documento
- 3949a – tipo de documento
- 4506T – tipo de documento
- 709 – tipo de documento
- 941x – tipo de documento
- 9465 – tipo de documento
- ACORD125 – tipo de documento
- ACORD126 – tipo de documento
- ACORD131 – tipo de documento
- ACORD140 – tipo de documento
- ACORD25 – tipo de documento
- Extratos bancários – tipo de documento
- Conhecimentos de embarque – tipo de documento
- Certificado de incorporação – tipo de documento
- Certificado de origem – tipo de documento
- Verificações – tipo de documento
- Certificado de produto infantil – tipo de documento
- CMS 1500 – tipo de documento
- Declaração de conformidade UE – tipo de documento
- Demonstrações financeiras – tipo de documento
- FM1003 – tipo de documento
- I9 – tipo de documento
- Cartões de identificação – tipo de documento
- Faturas – tipo de documento
- Faturas2 - tipo de documento
- Faturas Austrália – tipo de documento
- Faturas China – tipo de documento
- Faturas hebraicas – tipo de documento
- Faturas Índia – tipo de documento
- Faturas Japão – tipo de documento
- Faturas de Envio – tipo de documento
- Listas de embalagem – tipo de documento
- Holerites – tipo de documento
- Passaportes – tipo de documento
- Ordens de compra – tipo de documento
- Recibos – tipo de documento.
- Recibos2 - tipo de documento
- Recibos Japão – tipo de documento
- Avisos de Remessa – tipo de documento
- UB04 – tipo de documento
- Divulgações de fechamentos de hipotecas dos EUA - tipo de documento
- Contas de serviços públicos – tipo de documento
- Títulos de veículos – tipo de documento
- W2 – tipo de documento
- W9 – tipo de documento
- Idiomas suportados
- Dados e segurança
- Geração de logs
- Lógica de licenciamento e carregamento
- Chave de API
- Lógica de medição e cobrança (Precificação Unificada)
- Lógica de medição e cobrança (Plano Flex)
- Como fazer
- Solução de problemas

Guia do usuário do Document Understanding.
Ao usar projetos modernos do UiPath® Document UnderstandingTM , é essencial entender o consumo de AI Units.
Para projetos modernos do Document Understanding, é cobrada uma única AI Unit , independentemente das operações realizadas em uma página no runtime ou se vários projetos modernos forem usados para extrair dados da mesma página. Isso inclui operações de digitalização (como OCR), bem como extração ou classificação. Isso se aplica a todas as operações, incluindo automação robótica de processos (RPA) e operações de APIs.
Não há AI Units cobradas ao treinar e servir modelos. Isso significa que você pode treinar modelos livremente para melhorar o desempenho, desenvolver novos recursos e experimentar sem a preocupação de incorrer em cobranças adicionais de AI Units.
Depending on the version of the activity package you are using, there are slight differences related to AI units consumption. The consumption models are detailed in the sections that follow.
Activities version 24.12-preview and newer
PredefinedGenerative projects with the following::
- IntelligentOCR newer than 6.23.2-preview.
- DocumentUnderstanding.Activities newer than 2.13.2-preview.
- Document Understanding API v1.1.
Consumption:
- 1 AI Unit per processed page (includes Generative Classification and Generative Extraction)
Activities version older than 24.12-preview
This consumption model is applied when using:
- IntelligentOCR up to 6.23.2-preview with
PredefinedGenerativeprojects; - DocumentUnderstanding.Activities up to 2.13.2-preview with
PredefinedGenerativeprojects; - Document Understanding API v1.0 with
Predefinedprojects.
AI Units consumption for generative features in activity versions older than 24.12-preview is detailed in the following table.
| Recurso gerativo | AI Units Consumidas |
|---|---|
| Classificador Generativo | 0,2 por operação |
| Extração generativa | 1,2 por operação |
| Validação generativa | 1 por operação |
For example, if you process a document using extraction and Generative Classifier, the consumption is 1.2 AI units per page.
For the DocumentUnderstanding.Activities package, one AI unit is charged per page, regardless of the operations performed - whether it's digitization, extraction, or classification. This only applies when a pre-defined generative or modern project classifier or extractor is in use. If you use any other classifier or extractor, the respective consumption logic from the classic projects is added to the one AI unit per page.
For the InteligentOCR.Activities package, one AI unit is charged per page, whether it's digitization, extraction, or classification. This only applies when a modern project classifier or extractor is in use. If you use any other classifier or extractor, the respective consumption logic from the classic projects is added to the one AI unit per page.