- Visão geral
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
- Pacotes de ML
- 1040 - Pacote de ML
- 1040 Schedule C - Pacote de ML
- 1040 Schedule D - Pacote de ML
- 1040 Schedule E - Pacote de ML
- 1040x - Pacote de ML
- 3949a - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 709 - Pacote de ML
- 941x - Pacote de ML
- 9465 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- Faturas em hebraico - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- UB04 - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Endpoints públicos
- Idiomas suportados
- Dados e segurança
- Lógica de licenciamento e carregamento
- Chave de API
- Lógica de medição e carregamento
- Como fazer
Lógica de medição e carregamento
Ao usar projetos modernos da UiPath® Document UnderstandingTM, é essencial entender o sistema que usamos para medição e carregamento, especificamente em relação às AI Units. A principal operação que cobramos é a digitalização, sem cobrar operações subsequentes, como extração ou classificação. Se a digitalização do mesmo documento ocorrer várias vezes, ele será cobrado várias vezes.
Uma funcionalidade exclusiva para projetos modernos é que, independentemente das operações realizadas em uma página, seja digitalização, extração ou classificação, apenas uma AI Unit é cobrada. Isso se aplica a todas as operações, incluindo automação robótica de processos (RPA) e operações de APIs públicas.
Essa funcionalidade faz parte atualmente de um processo de auditoria e não deve ser considerada parte da Autorização do FedRAMP até que a revisão seja finalizada. Veja aqui a lista completa das funcionalidades atualmente em revisão.
- Apenas OCR → 1 AI Unit / página
- OCR e classificação → 1 AI Unit / página
- OCR, classificação e extração → 1 AI Unit / página
- OCR, classificação, extração e Validação generativa → 2 AI Units / página
Importante:
Essa funcionalidade faz parte atualmente de um processo de auditoria e não deve ser considerada parte da Autorização do FedRAMP até que a revisão seja finalizada. Veja aqui a lista completa das funcionalidades atualmente em revisão.
- Se você usar a atividade Classify Document para processar um documento, disparando a digitalização e o resultado for armazenado em Dados do Documento → 1 AI Unit/página de entrada
- Se você usar então a atividade Extract Document Data para:
- Processar um documento usando o próprio arquivo como entrada, disparando a digitalização → o custo total é de 2 AI Units/página
Observação: você também pode processar um documento usando o próprio arquivo com a atividade Extract Document Data sem classificá-lo anteriormente. Nesse caso, o custo total é 1 AI Unit/página.
- Processar um documento usando Dados do documento, a saída de Classify Document, como entrada → o custo total é 1 AI Unit/página
- Processar um documento usando o próprio arquivo como entrada, disparando a digitalização → o custo total é de 2 AI Units/página
Para o pacote InteligentOCR.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, independentemente das operações realizadas, seja digitalização, extração ou classificação. Isso se aplica apenas quando um classificador ou extrator de projetos modernos está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a respectiva lógica de consumo dos projetos clássicos é adicionada à unidade de IA por página.
