- Visão geral
- Introdução
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
- Pacotes de ML
- Endpoints públicos
- 1040 – tipo de documento
- 1040 Agendamento C – tipo de documento
- 1040 Agendamento D – tipo de documento
- 1040 Agendamento E – tipo de documento
- 1040x – tipo de documento
- 3949a – tipo de documento
- 4506T – tipo de documento
- 709 – tipo de documento
- 941x – tipo de documento
- 9465 – tipo de documento
- ACORD125 – tipo de documento
- ACORD126 – tipo de documento
- ACORD131 – tipo de documento
- ACORD140 – tipo de documento
- ACORD25 – tipo de documento
- Extratos bancários – tipo de documento
- Conhecimentos de embarque – tipo de documento
- Certificado de incorporação – tipo de documento
- Certificado de origem – tipo de documento
- Verificações – tipo de documento
- Certificado de produto infantil – tipo de documento
- CMS 1500 – tipo de documento
- Declaração de conformidade UE – tipo de documento
- Demonstrações financeiras – tipo de documento
- FM1003 – tipo de documento
- I9 – tipo de documento
- Cartões de identificação – tipo de documento
- Faturas – tipo de documento
- Faturas2 - tipo de documento
- Faturas Austrália – tipo de documento
- Faturas China – tipo de documento
- Faturas hebraicas – tipo de documento
- Faturas Índia – tipo de documento
- Faturas Japão – tipo de documento
- Faturas de Envio – tipo de documento
- Listas de embalagem – tipo de documento
- Holerites – tipo de documento
- Passaportes – tipo de documento
- Ordens de compra – tipo de documento
- Recibos – tipo de documento.
- Recibos2 - tipo de documento
- Recibos Japão – tipo de documento
- Avisos de Remessa – tipo de documento
- UB04 – tipo de documento
- Divulgações de fechamentos de hipotecas dos EUA - tipo de documento
- Contas de serviços públicos – tipo de documento
- Títulos de veículos – tipo de documento
- W2 – tipo de documento
- W9 – tipo de documento
- Idiomas suportados
- Dados e segurança
- Geração de logs
- Lógica de licenciamento e carregamento
- Chave de API
- Lógica de medição e cobrança (Precificação Unificada)
- Lógica de medição e cobrança (Plano Flex)
- Como fazer
- Solução de problemas

Guia do usuário do Document Understanding.
Ao usar projetos modernos do UiPath® Document UnderstandingTM , é essencial entender o consumo de AI Units.
Para projetos modernos do Document Understanding, é cobrada uma única AI Unit , independentemente das operações realizadas em uma página no runtime ou se vários projetos modernos forem usados para extrair dados da mesma página. Isso inclui operações de digitalização (como OCR), bem como extração ou classificação. Isso se aplica a todas as operações, incluindo automação robótica de processos (RPA) e operações de APIs.
Não há AI Units cobradas ao treinar e servir modelos. Isso significa que você pode treinar modelos livremente para melhorar o desempenho, desenvolver novos recursos e experimentar sem a preocupação de incorrer em cobranças adicionais de AI Units.
Dependendo da versão do pacote de atividades que você está usando, há pequenas diferenças relacionadas ao consumo de AI Unit. Os modelos de consumo são detalhados nas seções a seguir.
Atividades versão 24.12-preview e mais recentes
PredefinedGenerative projetos com o seguinte:
- IntelligentOCR mais recente que 6.23.2-preview.
- DocumentUnderstanding.Activities mais recente que a versão 2.13.2-preview.
- API do Document Understanding v1.1.
Consumo:
- 1 AI Unit por página processada (inclui Classificação generativa e Extração generativa)
Versão das atividades anterior à 24.12-preview
Esse modelo de consumo é aplicado ao usar:
- IntelligentOCR até 6.23.2-preview com projetos
PredefinedGenerative; - DocumentUnderstanding.Activities até 2.13.2-preview com projetos
PredefinedGenerative; - API do Document Understanding v1.0 com projetos
Predefined.
O consumo de AI Units para funcionalidades generativas em versões de atividades mais antigas que a 24.12-preview é detalhado na tabela a seguir.
| Recurso gerativo | AI Units Consumidas |
|---|---|
| Classificador Generativo | 0,2 por operação |
| Extração generativa | 1,2 por operação |
| Validação generativa | 1 por operação |
Por exemplo, se você processar um documento usando extração e Classificador generativo, o consumo será de 1,2 AI Unit por página.
Para o pacote DocumentUnderstanding.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, independentemente das operações realizadas - seja digitalização, extração ou classificação. Isso se aplica apenas quando um classificador ou extrator de projeto generativo ou moderno pré-definido está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a respectiva lógica de consumo dos projetos clássicos é adicionada a uma AI unit por página.
Para o pacote IntelligentOCR.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, seja digitalização, extração ou classificação. Isso só se aplica quando um classificador ou extrator de projeto moderno está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a respectiva lógica de consumo dos projetos clássicos é adicionada a uma AI unit por página.