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  • Notas de Versão
      • Outubro de 2024
      • Agosto de 2024
      • Março de 2024
  • Introdução
  • Governança
  • Geração de logs
Importante :
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Guia do Usuário do Automation Ops para o Setor Público do Automation Cloud

Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation Suite
Última atualização 21 de out de 2024

Configurações para políticas da Camada de confiança da IA

Importante:

Essa funcionalidade faz parte atualmente de um processo de auditoria e não deve ser considerada parte da Autorização do FedRAMP até que a revisão seja finalizada. Veja aqui a lista completa das funcionalidades atualmente em revisão.

A política AI Trust Camada rege o uso de modelos de IA de terceiros gerenciados pela UiPath®, em todos os produtos. A política define as regras para sua organização no nível do tenant, do grupo ou do usuário.

Para a política AI Trust Layer, as seguintes configurações estão disponíveis:

  • Habilitar chamadas para modelos de IA de terceiros por meio do AI Trust Layer - Por padrão, essa opção está habilitada. Quando desabilitado, isso afeta todos os produtos que usam modelo genAI de terceiros, com exceção do Communications Mining™, onde você precisa desabilitar funcionalidades genAI de terceiros no nível do produto.
  • Habilitar recursos do Test Manager — por padrão, essa opção é definida como Sim para aproveitar os recursos de teste com IA do Test Manager. Quando definido como Não, desabilita o seguinte:
    • a capacidade de gerar automaticamente casos de teste a partir de um requisito;
    • a capacidade de gerar insights concisos sobre os resultados da execução do teste.
  • Habilitar recursos do Document Understanding - por padrão, essa opção fica definida como Sim. Quando definido como No, desabilita qualquer chamada para modelos de IA de terceiros, desativando efetivamente as funcionalidades relacionadas à anotação generativa e classificação automática.

Observação:

A camada de confiança da AI garante que seus dados nunca sejam armazenados fora da UiPath® nem sejam usados para treinar modelos de terceiros.

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