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2022.4
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Insights データ モデル
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Insights
Insights データ モデル
このページでは、Insights が取り込む、ジョブ、キュー、ロボット ログのデータについて詳しく説明します。手動処理値の Explore について詳しくは、「テンプレート」セクションをご覧ください。
データは、Explore に表示されます。Explore は、その中のフィールドに対応する汎用エンティティと考えることができます。たとえば、Orchestrator のジョブに関するダッシュボードを構築するには、[ジョブ] 検索画面を選択します。各検索画面には、対応するデータを含むビューが表示されます。Explore 内で関連するデータにアクセスできます。つまり、[ジョブ] Explore からのロボット ログへのアクセスなどが可能です。
Insights のデータ モデルのテーブルでは、Dimension と Measure という 2 つの用語が頻繁に使用されます。それぞれの定義は以下のとおりです。
- Dimension
- Dimension とはテーブルのフィールドであり、データの属性です。たとえば、Country Dimension は国 (フランス、ドイツなど) を示します。これらの属性を集計して Measure を使用できます。Dimension について詳しくは、Looker の公式ドキュメントをご覧ください。
- Measure
- Measure とは、テーブルのフィールドの Dimension に対して行われる計算です。これは、合計、平均、最小値、最大値などといった、データの数値属性です。Measure について詳しくは、Looker の公式ドキュメントをご覧ください。