2026 年 5 月

2026 年 5 月 21 日

パブリック プレビューで一元的なガードレールを導入

組織全体の AI の安全ガードレールを、Automation Ops の AI Trust Layer ポリシーから直接設定できるようになりました。[一元化されたガードレール] タブを使用すると、製品ごとの検証を有効化できます。各ガードレールを有効化すると、デプロイされたテナント全体で、選択した製品に対するすべての LLM 呼び出しに自動的に適用されます。個々のエージェントやオートメーションを再構成する必要はありません。

以下のガードレールがパブリック プレビューとして公開されました。

• 有害なコンテンツ – モデルのインタラクションにおけるヘイトスピーチ、自傷行為、性的なコンテンツ、暴力を検出します。Azure AI Content Safety を利用。
• IP 保護 – モデル生成テキストとコード内の知的財産の漏洩を検出します。Azure AI Content Safety を利用。
• PII を検出 – 以前はエージェント レベルでのみ利用可能でしたが、一元化されたガードレールとしても利用できるようになりました。機密情報を識別してブロックします。Microsoft Azure Cognitive Service を利用
• プロンプトの挿入 – 以前はエージェント レベルでのみ利用可能でしたが、一元化されたガードレールとしても利用できるようになりました。システム命令をバイパスしようとする脱獄およびプロンプト インジェクションの試行を検出します。Azure AI Content Safety を利用。

詳しくは、「 一元化されたガードレール」をご覧ください。

2026 年 5 月 15 日

エージェント設計のための人間参加型の適用ポリシー

人間参加型の適用ポリシーを Automation Ops で利用できるようになりました。管理者は、Studio Web で設計されたエージェントに人間による監視チェックポイントを要求するように、このポリシーを設定できます。

このポリシーを有効化すると、人間による検証ポイントや承認ポイントが定義されずにエージェントを作成またはパブリッシュされることを防止し、機密性の高いタスク、影響の大きいタスク、規制対象のタスクに対するガバナンス要件を組織でサポートできます。詳しくは、「 Studio Web のポリシーの設定」をご覧ください。