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  • Vue d'ensemble (Overview)
    • Introduction
    • Extraire des données de documents non structurés
    • Créer et déployer des modèles
    • Quotas
  • Construction de modèles
    • Vue d'ensemble (Overview)
    • Gérer des projets
    • Téléversement d'exemples de documents​
    • Examen des prédictions
    • Valider les prédictions d'extraction
    • Configurer le modèle
  • Validation du modèle
  • Déploiement du modèle
  • Questions fréquemment posées
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Guide de l'utilisateur des documents non structurés et complexes

Dernière mise à jour 19 août 2025

Vue d'ensemble (Overview)

Cette section décrit le processus de bout en bout permettant de créer des modèles d'extraction générative de documents non structurés et complexes.

La création de modèles hautes performances est un processus itératif qui nécessite une ingénierie des invites continue et une validation de la sortie.

Le processus de création de modèles

  1. Téléchargez un échantillon de documents représentatifs du cas d'utilisation :
    • Identifiez les points de données (champs) que vous souhaitez extraire et leurs liens entre eux (groupes de champs).
    • Fournir des instructions générales d'extraction.
    • Créez le schéma d'extraction correspondant et fournissez des instructions de groupe de champs et de champ.

  2. Valider et améliorer les extractions :
    • Examinez les prédictions initiales et remarquez leurs performances.
    • Modifiez les instructions d'invite et testez l'impact sur les performances du modèle.
    • Confirmez ou corrigez les extractions pour collecter des informations factuelles et évaluer les performances.

  • Le processus de création de modèles

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