Types de fonctionnalités

Types de capacités IXP optimisés pour du contenu spécifique, couvrant les Données de communication, les Documents complexes et non structurés et les Documents structurés.

Quand utiliser chaque fonctionnalité

UiPath® IXP fournit les expériences d'extraction suivantes, optimisées pour des types de contenu spécifiques :

• Données de communication (via Communications Mining™)
• Documents non structurés et complexes (par l’extraction générative pour les documents non structurés™)
• Documents structurés et semi-structurés (sur Document Understanding™)

Pour traiter les communications, utilisez Données de communication.

Pour traiter des documents, utilisez les fonctionnalités suivantes :

• The Unstructured and complex documents capability in IXP. You can use this capability to process documents of up to 500 pages. The limit depends on the model you select and on how many field values you need to extract. For details, refer to Document processing limits.
• The Document Understanding Generative Extraction activities, which are available only in Studio Web and Studio Desktop. These activities include built-in retrieval-augmented generation (RAG) for long documents.
• L'expérience classique ou moderne de Document Understanding™.

Utilisez toutes les fonctionnalités applicables si votre charge de travail contient à la fois des communications et des documents. Par exemple, traitez les e-mails à l'aide de la fonctionnalité Communications Mining accessible dans l'onglet Données de communication et les pièces jointes en fonction des types de document. Voici quelques approches possibles :

• Option 1 : Données de communication et documents structurés et semi-structurés.
• Option 2 : Données de communication et Documents complexes et non structurés.
• Option 3 : Données de communication, documents structurés et semi-structurés et Documents complexes et non structurés.
  Remarque :

  Si vous ne savez pas quelle fonctionnalité convient le mieux dans un cas spécifique, testez chaque fonctionnalité d'extraction de documents sur un petit échantillon.

Pour de plus amples informations à ce sujet, consultez la section Choisir la fonctionnalité appropriée.

Présentation des fonctionnalités d'IXP

Données de communication

Toutes les communications non structurées succinctes telles que les e-mails, messages, tickets d'assistance, avis, etc., doivent être traitées à l'aide de la fonctionnalité Données de communication, accessible dans Communications Mining™.

Figure 1. La fonctionnalité Données de communication dans UiPath® IXP

L'extraction des données de communication repose sur une combinaison d'IA spécialisée et d'IA générative permettant d'améliorer l'expérience utilisateur et les délais de valorisation.

Vous pouvez désactiver toutes les capacités d'IA générative incluses dans cette fonctionnalité, telles que l'annotation générative et l'extraction générative, au niveau de l'ensemble de données dans Communications Mining.

Figure 2. Désactiver les fonctionnalités d'IA générative dans l'onglet Ensemble de données

Documents complexes et non structurés

La fonctionnalité Documents complexes et non structurés, ainsi que les activités d'extraction générative de Document Understanding, sont adaptées aux documents complexes et non structurés.

Figure 3. La fonctionnalité d'extraction et de traitement de Documents complexes et non structurés d'UiPath® IXP

Ces documents contiennent des paragraphes de texte libre et des éléments complexes, par exemple :

• Tableaux complexes
• Graphiques
• Graphiques
• Cases à cocher
• Encadrés
• Signatures
• Écriture manuscrite et plus encore.

Les documents non structurés se présentent souvent dans différents formats ou mises en page et peuvent nécessiter des schémas d'extraction différents. Une même pile de documents, par exemple une demande de prêt hypothécaire, peut comporter plusieurs types de documents, comme une preuve d'identité, une preuve d'adresse ou des relevés bancaires.Un tel document combiné peut nécessiter une Extraction générative s'il n'est pas divisé en types de documents distincts.

En outre, vous devrez peut-être extraire des valeurs qui ne sont pas explicitement présentes dans les documents, autrement dit, il faut les déduire.Voici quelques exemples de valeurs déduites :

• Des valeurs qui ne figurent nulle part dans un document, mais qui sont induites dans son contexte.
• Des valeurs qui doivent être concaténées entre différentes zones d'un document.
• Des valeurs qui s'étendent sur plusieurs paragraphes, lignes ou colonnes.

Les activités IXP et Extraction générative de Document Understanding s'appuient sur les fonctionnalités d'IA générative. Par conséquent, il n'est pas possible d'utiliser ces produits sans activer l'IA générative. Si les politiques de votre organisation vous empêchent d'utiliser les fonctionnalités d'IA générative en production, utilisez des projets classiques ou modernes dans Document Understanding™.

The IXP capability for unstructured and complex documents can process documents of up to 500 pages. The limit is model dependent, and the number of field values you need to extract is a significant factor: a document can reach the model token limit well before it reaches the page limit. For details, refer to Document processing limits. For long documents, you can also use the Document Understanding Generative Extraction activities, which include built-in RAG.

Les activités d'extraction générative de Document Understanding sont accessibles uniquement par le biais de Studio Web ou de Studio Desktop.Les extracteurs suivants sont disponibles au sein de cette fonctionnalité :

• Long Document Simple Layout , optimisée pour les documents longs contenant principalement du texte et des en-têtes. Utilise le LLM GPT4-turbo AI Trust Layer. Ne prend en charge que le traitement de texte, dispose d'une RAG intégrée, limite de 500 pages par document.
• Long Document Complex Layout (Preview) : optimisée pour les documents longs contenant des éléments complexes tels que des tableaux, des images, de l'écriture manuscrite, des éléments de formulaire et des légendes flottantes. Utilise le LLM GPT-4o AI Trust Layer. Prend en charge le traitement de texte et d'images, dispose d'une RAG intégrée, limite de 500 pages par document.
• Short Document Complex Layout (Aperçu) : optimisé pour les documents courts ou semi-structurés contenant des éléments complexes tels que des tableaux, des images, de l’écriture manuscrite, des éléments de formulaire ou des légendes flottantes. Utilise le LLM GPT-4o AI Trust Layer. Prend en charge le traitement de texte et d'images, ne possède pas de RAG intégrée et limite de 20 pages par document.

Figure 4. Types d'extracteurs génératifs pour les activités Document Understanding

La fonctionnalité Documents complexes et non structurés offre les avantages suivants, entre autres :

• Interface utilisateur pour l'annotation et la validation des documents.
• Statistiques de performance et scores de confiance de toutes les extractions.
• Capacité d'itérer rapidement le schéma d'extraction et les instructions des requêtes.
• Possibilité d'enregistrer et de comparer différentes versions de modèles.
• Ability to choose between different LLMs. For the list of supported models, refer to Configuring the model.
• Paramètres de modèle configurables, tels que Température, Seed, etc.

Documents structurés et semi-structurés

La fonctionnalité Documents structurés et semi-structurés d'UiPath® IXP tire parti des projets Document Understanding™ classiques et modernes. Ces projets conviennent mieux aux documents structurés ou semi-structurés et tendent à posséder une mise en page identique ou très similaire, sans aucun élément complexe.

Figure 5. Fonctionnalité d'extraction et de traitement intelligents de documents structurés et semi-structurés d'IXP

Les expériences classiques et modernes de Document Understanding utilisent une combinaison de modèles spécialisés prêts à l'emploi et de fonctionnalités d'IA générative. Vous pouvez gérer toutes les fonctionnalités d'IA générative au sein de cette fonctionnalité, telles que la classification automatique et l'annotation générative, depuis la politique AI Trust Layer.

Pour de plus amples informations sur le choix d'un projet classique ou moderne, consultez Choisir le type de projet.