Notes de publication de Document Understanding
Paquets ML DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Extraction de données
Tenez-vous au courant de toutes les dernières nouvelles concernant Document Manager en parcourant la présente liste de modifications qui ont eu lieu depuis la dernière version LTS jusqu’à maintenant.
Nouveautés
18 nouveaux packages Preview ML sont disponibles avec une architecture de modèle plus avancée pour nos packages Document Understanding Machine Learning dans AI Center. Vous pouvez facilement les identifier grâce à l' Aperçu attaché à la fin du nom du package, par exemple : InvoicesPreview, PurchaseOrderPreview, Acord125Preview, etc.
Nous avons mis à jour la liste des points de terminaison publics avec tous les nouveaux paquets ML Aperçu et ils peuvent être consultés ici.
Il convient de mentionner le fait que ces modèles de préversion ne consomment pas d’unités DU/AI de votre droit de licence.
Dix nouveaux modèles sont désormais disponibles pour le grand public. Voici la liste complète de tous les paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi disponibles.
-Preview.L'OCR pour les points de terminaison publics chinois, japonais et coréen est désormais disponible pour tous.
Résolution de bogues
- Correction d’un bogue sur l’utilisation des compétences privées : désormais, la compétence privée ne peut être utilisée qu’avec une clé API qui appartient à la même organisation qui utilise l’instance AI Center.
- Le fractionnement des éléments a été stabilisé en combinant les méthodes
eol classifieretline_detectionen une seule méthode. - Correction d’un bogue qui affichait les champs extraits sur la mauvaise page dans la Station de validation.
- Correction d’un bogue qui empêchait la dernière ligne de texte de certaines pages d’être numérisée dans Document Manager.
- Correction d’un bogue qui empêchait l’affichage de certains éléments de score F1 du fichier
evaluation_F1_invoices.txtdans les pipelines Complet/Évaluation dans AI Center. - Correction d’un bogue qui entraînait le calcul d’un mauvais score F1 global dans
evaluation_F1_invoices.txt filedans les pipelines Complet/Évaluation dans AI Center chaque fois qu’un modèle ne contenait que des champs de colonne. - Correction d’un bogue survenant lors de l’exécution d’un pipeline d’évaluation sur un modèle entraîné avec le mode spécial
line_detection mode, entraînant des prédictions différentes de celles appelées à partir de la compétence ML.
Problèmes connus
Si vous mettez à niveau un environnement Automation Suite hors ligne de v2021.10 vers v2022.10, une erreur se produit lorsque vous essayez d’utiliser la compétence Document OCR déployée dans la version v2021.10. Une solution temporaire consiste à redéployer la compétence Document OCR. Avant le déploiement, assurez-vous que vous utilisez les bundles hors ligne pour la version v2022.10.
Résolution de bogues
- Un modèle pré-entraîné prêt à l’emploi qui s’exécutait sur un pipeline complet évaluait l’ensemble de données d’entraînement au lieu de l’ensemble de données du répertoire d’évaluation. Le bogue a été corrigé et le processus d’évaluation s’exécute désormais comme prévu.
