Publier

Vous pouvez utiliser la section Publier (Publish) pour :

• Créer une version de projet : figez l'état actuel des modèles dans une version de projet.
• Déployer la version du projet : rendre les modèles accessibles à partir des workflows.
• Automatiser votre processus : utilisez la version du produit dans une automatisation et ouvrez Studio Web ou Studio Desktop.

Version du projet

Une version de projet est un instantané de l'état actuel des modèles. Étant donné que les modèles de classifieur et d'extracteur sont entraînés en continu à mesure que vous téléchargez des données ou interagissez avec le modèle, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Version de projet (Project version) pour figer l'état actuel des modèles si les performances vous donnent satisfaction. Une fois qu'une version de projet est créée, vous pouvez commencer à utiliser vos modèles dans un workflow.

Création d'une nouvelle version de projet

Si vous êtes satisfait des performances actuelles du modèle ou si vous souhaitez tester le comportement du modèle dans un workflow, créez une nouvelle version de projet.

1. Accédez à la section Publier (Publish) de votre projet.
2. Cliquez sur Créer une version de projet (Create a project version).
3. Indiquez le nom de votre version de projet dans le champ Nom (Name).
4. [Facultatif] Ajoutez une description de votre version de projet.
5. Choisissez les modèles que vous souhaitez inclure dans la liste déroulante Modèles à inclure (Models to include).
   Astuce : La classification est automatiquement activée lorsque plusieurs types de documents sont sélectionnés.
6. Choisissez le type de déploiement.
7. Cliquez sur Créer (Create).

Une fois qu’une version de projet est créée, l’entraînement du modèle se lance de façon automatique. Le classifieur et l’extracteur sélectionnés lors de la création de la version du processus sont entraînés sur toutes les données téléchargées. En fonction du modèle et de la taille de l’ensemble de données, cela peut prendre entre quelques minutes et plusieurs heures.

Astuce : vous pouvez vérifier la version du modèle utilisée dans votre version de projet. Pour cela, sélectionnez l’icône à trois points ⋮ située à côté de la version du projet, puis choisissez Modifier la version. Vous pouvez vérifier la version du modèle à partir de la section Modèles sélectionnés (Selected model ).

Déployer une version de projet

Après la création d’un projet, la version de projet A peut avoir l’un des statuts suivants :

• Entraînement : les modèles du projet sont en cours d’entraînement. Cet état est transitoire.
• Entraîné : les modèles du projet sont entraînés.
• Non déployé : l’entraînement des modèles est terminé, mais l’état des modèles est inactif. Les modèles ne consomment aucune ressource et la version du projet ne peut pas être référencée à partir du projet, ni utilisée dans les workflows. Les versions de projet non déployées ne sont pas disponibles dans les activités Studio.
• Déployé : l’entraînement des modèles est terminé et ceux-ci sont en cours d’exécution. Les modèles consomment des ressources et la version du projet peut être référencée à partir du projet et utilisée dans les workflows.

Pour déployer une version de projet, activez l’option correspondante dans la colonne Déployé.

Automatiser votre processus

Une fois qu’une version de projet est déployée, vous pouvez utiliser les modèles dans les workflows.

Il vous suffit de sélectionner la version de projet déployée de votre choix dans la liste et de cliquer sur Ouvrir Studio Web (Open Studio Web) ou de sélectionner Ouvrir Studio Desktop (Open Studio Desktop).

Si vous utilisez les API Cloud Document Understanding^TM, vous pouvez également utiliser le projet dans votre automatisation par API. Vous pouvez facilement procéder à cela en sélectionnant Intégrer via API (Integrate via API).

Si vous sélectionnez Intégration via API, une nouvelle fenêtre s’affiche contenant le code. Vous avez ici la possibilité de sélectionner le langage de programmation de votre choix et de coller ce code dans votre éditeur préféré. Veillez cependant à modifier les variables spécifiées avant d’utiliser le projet déployé via des API REST.

Exporter (Export)

You can export annotated datasets from your modern project and import them into another project from a different tenant or organization.

For more information on how to export datasets and migrate your modern projects, check the Migrating modern projects page.