- Vue d'ensemble (Overview)
- Créer des modèles
- Utiliser des modèles
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- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
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- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
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- États financiers - Paquet ML
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- Langues prises en charge
- Données et sécurité
- Logique d’attribution de licences et de charge
- Comment
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Publier
- Créer une version de projet : figez l'état actuel des modèles dans une version de projet.
- Déployer la version du projet : rendre les modèles accessibles à partir des workflows.
- Automatiser votre processus : utilisez la version du produit dans une automatisation et ouvrez Studio Web ou Studio Desktop.
Une version de projet est un instantané de l'état actuel des modèles. Étant donné que les modèles de classifieur et d'extracteur sont entraînés en continu à mesure que vous téléchargez des données ou interagissez avec le modèle, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Version de projet (Project version) pour figer l'état actuel des modèles si les performances vous donnent satisfaction. Une fois qu'une version de projet est créée, vous pouvez commencer à utiliser vos modèles dans un workflow.
Une fois qu’une version de projet est créée, l’entraînement du modèle se lance de façon automatique. Le classifieur et l’extracteur sélectionnés lors de la création de la version du processus sont entraînés sur toutes les données téléchargées. En fonction du modèle et de la taille de l’ensemble de données, cela peut prendre entre quelques minutes et plusieurs heures.
- Entraînement : les modèles du projet sont en cours d’entraînement. Cet état est transitoire.
- Entraîné : les modèles du projet sont entraînés.
- Non déployé : l’entraînement des modèles est terminé, mais l’état des modèles est inactif. Les modèles ne consomment aucune ressource et la version du projet ne peut pas être référencée à partir du projet, ni utilisée dans les workflows. Les versions de projet non déployées ne sont pas disponibles dans les activités Studio.
- Déployé : l’entraînement des modèles est terminé et ceux-ci sont en cours d’exécution. Les modèles consomment des ressources et la version du projet peut être référencée à partir du projet et utilisée dans les workflows.
Pour déployer une version de projet, activez l’option correspondante dans la colonne Déployé.
Une fois qu’une version de projet est déployée, vous pouvez utiliser les modèles dans les workflows.
- Extrayez les activités Données du document (Document Data) et Classer un document (Classify Document) du package DocumentUnderstanding.Activities.
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier) et Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor) dans le package IntelligentOCR.Activities.
If you are using Document UnderstandingTM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.
Si vous sélectionnez Intégration via API, une nouvelle fenêtre s’affiche contenant le code. Vous avez ici la possibilité de sélectionner le langage de programmation de votre choix et de coller ce code dans votre éditeur préféré. Veillez cependant à modifier les variables spécifiées avant d’utiliser le projet déployé via des API REST.
Vous pouvez exporter des jeux de données annotés à partir de votre projet moderne et les importer dans un autre projet à partir d’un locataire ou d’une organisation différent(e).
Pour plus d’informations sur l’exportation d’ensembles de données et la migration de vos projets modernes, consultez la page Migration de projets modernes.