2025.8.1

Date de publication : 11 septembre 2025

Agents conversationnels dans Autopilot for Everyone

Les agents conversationnels sont désormais en aperçu public. Il s'agit d'agents conçus pour des tâches ou des domaines spécifiques, auxquels vous pouvez accéder directement dans Autopilot for Everyone. La liste déroulante Autopilots spécialisés affiche les agents conversationnels disponibles, ce qui facilite leur recherche et leur utilisation.

Intégration des tâches de synthèse de dossier médical (MRS) à partir d’Action Center

Vous pouvez désormais gérer les tâches de Résumé de dossier médical (MRS) à partir d’Action Center via une interface dédiée dans Autopilot for Everyone. L'ouverture d'une tâche MRS lance une vue à trois volets :

• Résumé de l’agent avec des citations : sélectionnez des citations pour accéder à la source.
• Visionneuse de documents : affiche le fichier source et accède à la page citée.
• Volet de chat : chat intégré à Autopilot avec le contexte du résumé.

Cette interface vous permet de réviser, de modifier et de réaliser des tâches de résumé complexes dans un seul espace de travail.

Reportez-vous à la section Configuration des tâches du résumé de dossier médical pour plus de détails.

Prise en charge des requêtes tabulaires dans l’ancrage dans le contexte

Autopilot for Everyone comprend et récupère désormais les informations provenant de données tabulaires structurées au sein de vos index d’ancrage dans le contexte.

Il vous suffit de poser des questions en langage naturel, puis de recevoir des réponses précises à partir de tableaux et de feuilles de calcul dans vos index d’ancrage dans le contexte.

Pour activer la prise en charge des requêtes tabulaires, activez la bascule correspondante dans la section Index Ancrage dans le contexte Autopilot for Everyone .

Pour de plus amples informations, consultez la section Utiliser la requête tabulaire avec l'ancrage dans le contexte.

Agents, processus Maestro et workflows d’API en tant qu’outils

Autopilot for Everyone prend en charge les agents, les processus Maestro et les workflows d'API comme outils. Cela permet l’exécution d’automatisations complexes en plusieurs étapes et une interaction directe avec des systèmes externes à partir de l’interface de chat.

Sachez que les agents ont besoin d’un compte non assisté affecté à leur dossier pour pouvoir fonctionner.

Prise en charge du modèle Apporter votre propre (BYO)

Pour améliorer la gouvernance et le contrôle, les organisations peuvent désormais utiliser leurs propres abonnements aux modèles LLM utilisés par Autopilot for Everyone : Claude 3.5 Sonnet v1 et GPT-4o mini.

Configurations d'appels et d'invites LLM

En tant qu’administrateur, vous pouvez désormais affiner le comportement principal d’Autopilot for Everyone grâce à deux nouveaux paramètres :

• Les instructions de phase de recherche d’ancrage dans le contexte, qui personnalisent la façon dont les requêtes sont réécrites pour les recherches d’ancrage dans le contexte.
• Suggestions d'invite de classification de demande, qui exécute deux appels LLM séquentiels : commencez par classer avec l'invite de classification de demande, puis traitez le résultat avec Suggestions d'invite système.

Expérience utilisateur améliorée

Nous avons appliqué plusieurs améliorations à la façon dont vous interagissez avec Autopilot for Everyone:

• Lorsque vous démarrez un nouveau chat en utilisant un Autopilot spécialisé, l’interface reste sur cet Autopilot.
• Votre historique des conversations est désormais regroupé par date pour une navigation plus facile.
• Dans Assistant Web, Autopilot for Everyone prend en charge un thème à contraste élevé pour améliorer l’accessibilité et la lisibilité.
• L’activité Autopilot for Everyone dans l’Assistant Desktop fournit désormais un raccourci vers les Paramètres directement depuis l’interface utilisateur de l’Assistant.
• Vous pouvez supprimer les chats précédents en bloc.

Prise en charge des propriétés d’automatisation de style fractionné

Nous avons ajouté la prise en charge des propriétés d’automatisation de style fractionné afin de vous offrir une plus grande flexibilité lors de la création d’automatisations.

Mises à jour de la limite de génération de pré-réponse

Nous avons réduit la limite de génération de pré-réponse de six à trois. Cela améliore le temps de réponse initial et la pertinence.

Correction d'un bug

Autopilot for Everyone gérait de manière incorrecte les paramètres d’automatisation requis avec des options prédéfinies lors de l’initialisation.