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ai-computer-vision
2023.10
true
  • Notes de publication
    • 2023.10.12
    • 2023.10.11
    • 2023.10.10
    • 2023.10.9
    • 2023.10.8
    • 2023.10.7
    • 2023.10.6
    • 2023.10.4
    • 2023.10.2
    • 2023.10.1
  • Vue d'ensemble (Overview)
  • Paramétrage et configuration
    • Prérequis logiciels
    • Prérequis matériels
    • Déploiement du serveur
    • Connexion au serveur
    • Licences
  • Stockage de données
Important :
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Guide de l'utilisateur d'AI Computer Vision

Prérequis matériels

Cette configuration fonctionne sur les GPU Nvidia locaux, mais fonctionne également avec des fournisseurs Cloud tels qu'AWS, Azure et GCP. Les types de GPU suggérés incluent ceux de la famille de produits RTX, Tesla et Ampere qui disposent de suffisamment de mémoire GPU et de capacités de traitement.

The main difference between these two types of GPUs is that the ones with virtualization usually have more GPU RAM and are offered by most cloud providers. Having more GPU RAM increases the maximum size of the image you can input to the model. In conclusion, virtualization GPUs are not significantly faster than the consumer GPUs.

Vous avez besoin d'une machine avec les spécifications matérielles suivantes :

Spécification matérielle Prérequis

Mémoire

  • minimum : 8 Go
  • recommandé : 16 Go

Processeur

  • minimum : 2 cœurs avec AVX2 activé
  • Recommandé : 4 cœurs avec AVX2 activé

GPU

  • minimum : 8 Go de VRAM
  • recommandé : 16 Go de VRAM
Stockage
  • minimum : 30 Go gratuits
Important :

Pour des performances optimales, nous vous recommandons de mettre à niveau le GPU, car le nouveau modèle est optimisé pour les nouveaux GPU de l'architecture Turing - parmi lesquels le T4 est le mieux adapté en termes de coût et de performances. Ces optimisations ne sont pas disponibles sur les GPU de la famille Pascal, il y aura donc un léger écart de performances lors de l'exécution du nouveau modèle sur ces derniers.

Remarque :

Pour que les installations utilisant Nvidia vGPU fonctionnent, assurez-vous que le vGPU est compatible CUDA et que la licence est configurée correctement.

Selon la configuration que vous utilisez (GPU recommandé : Nvidia T4), vous pouvez vous attendre aux performances suivantes (la durée de traitement est mesurée en secondes) :

RésolutionDurée d'inférenceTemps de service total
1280x7200.3670.388
1440x9000.4870.515
1600x9000.5030.533
1920x10800.5620.598
1920x12000.6360,675
2560x14400.8320.884
3840x21601.4841.581

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