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- Paramétrage et configuration
- Stockage de données
- Stockage de données
Stockage de données
UiPath accorde une grande importance à la confidentialité des données et vise à protéger le droit de tous les utilisateurs à la confidentialité lors du partage de données lors de l'utilisation du modèle d'IA UiPath Computer Vision.
Lors de l’utilisation de Computer Vision, les données sont stockées pour :
- garantir la résilience de l'automatisation en vérifiant la rétrocompatibilité lors de la mise à niveau du modèle d'IA
- améliorer le modèle d'IA
- répondre dans les meilleurs délais aux demandes de support client
La table ci-dessous présente une comparaison côte à côte de nos options de déploiement actuelles de Computer Vision en ce qui concerne le stockage de données.
| Serveur UiPath Cloud | Serveur sur site | Serveur local | |
|---|---|---|---|
| Résilience des mises à jour du modèle d'IA | 99% | 90% 1 | 100 % |
| Personnalisation des données de l'IA | personnalisation des données sur mesure | ajustement des données génériques 2 | ajustement générique des données |
| Simulation de stockage de données au moment de la conception | |||
| Stockage des données de runtime | |||
| Contrôle complet de la résidence des données |
1 90-99 % si AI Learning est activé
2 personnalisation des données sur mesure si AI Learning est activé
Vous trouverez plus de détails sur chaque option de déploiement de Computer Vision dans les sections suivantes.
Quelle que soit l'option de déploiement, nous recommandons fortement d'effectuer le développement (au moment de la conception) sur des données simulées. Étant donné que le modèle d’IA n’apprend que des formes et des couleurs des éléments d’IU et non du contenu réel des données, vous pouvez utiliser des données simulées lors de la création de n’importe quel workflow Computer Vision, évitant ainsi d’envoyer des informations sensibles telles que des données personnelles ou confidentielles.
Nous ne stockons que les données de notre serveur cloud et seules des captures d'écran au moment de la conception (UiPath Studio) peuvent être stockées pour améliorer le modèle. Ces captures d'écran d'interfaces automatisées sont traitées sur nos serveurs cloud, hébergés dans Azure. À titre d'exception à cette règle, les problèmes signalés par les utilisateurs sont stockés dans le but de résoudre des problèmes spécifiques.
Les données cloud simulées au moment de la conception sont apprises par défaut, offrant ainsi un service de personnalisation des données sur mesure en adaptant le modèle d'IA à vos données spécifiques, tout en évitant le surapprentissage. De cette façon, les automatisations sont résilientes aux mises à jour du modèle d'IA.
En conséquence, le modèle d'IA améliore également son pouvoir de généralisation (ce que nous appelons « l'ajustement générique des données »), ce qui en fait une situation gagnant-gagnant pour vous et notre produit.
Pour les réseaux fermés, aucune donnée ne quitte les locaux de l'entreprise.
Pour les réseaux ouverts, aucune donnée ne quitte les locaux de l'entreprise, à l'exception des problèmes soumis, effectués par l'utilisateur pour résoudre un problème spécifique du client.
Les données locales au moment de la conception ne sont pas partagées. Étant donné que nous n’avons pas accès à ces données, le modèle d’IA ne peut pas en tirer d’enseignements et ne peut les détecter qu’en généralisant ; en d'autres termes, nous ne pouvons offrir que l'ajustement générique des données.
Par conséquent, nous ne pouvons pas garantir une rétrocompatibilité à 100 %. Par exemple, une nouvelle itération du modèle d'IA peut ne pas détecter certains éléments d'IU que son itération précédente détectait, ce qui peut entraîner l'échec d'une automatisation.
Vous pouvez accéder au service d'adaptation des données sur mesure en acceptant que vos données de phase de conception soient incluses dans l'ensemble d'entraînement du modèle d'IA en activant la fonctionnalité Inclure dans l'apprentissage de l'IA (Include in AI Learning) dans l'activité Étendue d'écran CV (CV Screen Scope). La seule condition préalable est l'utilisation de données factices.
Nous offrons également un contrôle complet de la résidence des données, car la fonctionnalité peut être activée par étendue, à un niveau granulaire, tout en étant désactivée par défaut. Vous contrôlez entièrement l’automatisation que vous souhaitez couvrir par cette fonctionnalité.
Pour les réseaux fermés, aucune donnée ne quitte les locaux de l'entreprise car tout le traitement est effectué localement sur l'UC de la machine.
Pour les réseaux ouverts, aucune donnée ne quitte les locaux de l'entreprise, car tout le traitement est effectué localement sur le processeur de la machine, à l'exception des problèmes soumis, effectués par l'utilisateur pour résoudre un problème spécifique au client.
La politique UiPath Data Residency vous permet de trouver toutes les régions où UiPath Automation Cloud™ et nos services cloud peuvent être hébergés, en fonction de votre plan de licence et de vos préférences régionales.
Les principes de confidentialité d’UiPath pour les sous-traitants ultérieurs définissent les règles générales de traitement des données personnelles conformément aux instructions d’UiPath, les transferts et la sécurité des données personnelles, ainsi que la coopération entre UiPath et les sous-traitants ultérieurs.
La sécurité est très importante pour nous. Les informations de sécurité UiPath peuvent être consultées à tout moment.
Pour plus d'informations sur la manière dont UiPath gère et traite les données personnelles, nous vous encourageons à lire notre Politique de confidentialité (Privacy Policy).
