À propos des compétences ML

An ML skill is a consumer-ready, live deployment of an ML or Open Source Package. Once deployed as ML skills, both ML Packages and Open Source packages become models ready to be consumed within RPA workflows, simply by dragging and dropping an ML Skill Activity in UiPath® Studio.

La page Compétences ML , accessible depuis le menu Compétences ML après sélection d'un projet, affiche tous les modèles déployés sur votre service AI Center , qu'ils utilisent des paquets ML ou des packages de SE. Cette page affiche également les informations suivantes :

• Le nom de la compétence ML
• Nom du package
• La version de la compétence ML
• Le statut de la compétence ML
• L’heure à laquelle la compétence ML a été déployée
• Si le GPU est requis
• Le nombre de prédictions faites

Vous pouvez déployer des packages en créant des compétences ML, les supprimer, afficher leurs informations détaillées, leurs paramètres, leurs versions, ou gérer les versions des packages si elles sont disponibles.

La page Détails de la compétence ML , accessible en sélectionnant une compétence dans la liste, contient des informations détaillées sur une compétence. Vous pouvez vérifier le déploiement actuel du matériel Infra Settings (Nombre de répliques, Ressources par réplique) ainsi que le coût d’hébergement de cette compétence ML (AI Units (par heure).

Remarque : pour les AI Units (heures) , vous n'êtes facturé que lorsque la compétence ML est dans le statut Disponible (Available) ou Mise à jour (Updating). Lorsque la compétence ML n'est pas disponible, vous verrez combien vous êtes facturé si la compétence ML est redéployée.

Plus d'informations sur la gestion de vos compétences ici.​​

Utiliser les compétences ML avec Studio

Pour utiliser une compétence dans une activité UiPath Studio, l'environnement suivant doit être configuré :

• UiPath Studio v2019.10+, avec UiPath Robot v2019.10+
• Package UiPath.MLServices.Activities installé à partir du menu Gérer les packages dans UiPath Studio.

Ouvrez UiPath Studio, faites glisser et déposez l'activité de compétences ML dans le workflow RPA et sélectionnez l'option Actualiser les compétences ML. Cette action remplira la liste déroulante en intégrant toutes les compétences déployées avec succès à partir du logiciel Orchestrator connecté à ce Robot.

Transmettez les données à l'entrée de la compétence comme vous le feriez pour n'importe quelle autre activité. La compétence vous permet également de tester en direct une entrée en sélectionnant Tester la compétence.

Davantage de documentation sur l' activité de compétences ML disponible ici.

Regardez la vidéo suivante pour découvrir comment utiliser le bouton Tester la compétence pour voir ce que fait le modèle déployé :

Comment les entrées sont-elles transmises à l’activité

Selon le type d'entrée, l'activité CompétencesML attend le format suivant :

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

Fichier

"C:/full/path/to/file.ext"

Fichiers

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"