À propos des paquets ML

Un paquet ML est un dossier contenant tout le code et les métadonnées nécessaires pour entraîner et servir un modèle d'apprentissage automatique. Un paquet ML peut avoir plusieurs versions ; il est relativement similaire à un package sur Orchestrator. Chaque version peut avoir un journal des modifications associé. Il est recommandé que la gestion des packages soit réalisée par des utilisateurs agissant en tant que scientifiques des données. Plus de détails sur les types d'utilisateurs recommandés ici.

Pour qu'ils puissent être utilisés dans vos workflows Studio, vous devez d'abord les déployer en tant que compétences sur votre locataire.

La page Paquets ML, accessible depuis le menu Paquets ML après avoir sélectionné un projet, vous permet de visualiser toutes les versions disponibles d'un package, ainsi que ses statuts, journaux de modifications et pipelines. Vous pouvez ici télécharger de nouveaux packages ou de nouvelles versions des packages existants, supprimer des packages non déployés, afficher les informations disponibles à leur sujet ou gérer leurs pipelines.

Cliquez sur un package de la liste pour accéder à la page Détails du paquet ML du package correspondant.